# Augmented-Nature/BioOntology-MCP-Server

> Неофициальный MCP-сервер для доступа к BioOntology API: поиск, аннотирование и изучение более 1200 биологических онтологий. Нужен для интеграции биомедицинских онтологий в MCP-совместимые клиенты вроде Claude Desktop.

- Магнитуда: 0,0 из 10 — Тихо
- Звёзды: 10 всего · Недостаточно замеров за сегодня
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: JavaScript · Создан: 2025-06-06 · Последний коммит: 2025-12-21
- GitHub: https://github.com/Augmented-Nature/BioOntology-MCP-Server · Страница: https://gitnova.dev/r/Augmented-Nature/BioOntology-MCP-Server

## Чем пригодится

- Найти термины онтологии по запросу с фильтрацией по NCIT или DOID
- Аннотировать клинический текст и выделить в нём онтологические термины
- Получить рекомендации онтологий для набора ключевых слов

## Почему он здесь

- Для сегодняшнего дня UTC пока недостаточно свежих замеров счётчика. Прирост неизвестен.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 0 в день
- Обычный темп: 0 в день

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-25 … 2026-10-24: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, None, None, None, None, None, None

## Магнитуда по дням за 10 дней

10-15 0,0, 10-16 0,0, 10-17 0,0, 10-18 0,0, 10-19 0,0, 10-20 0,0, 10-21 0,0, 10-22 0,0, 10-23 0,0, 10-24 0,0

## Ещё в этой категории

1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 7,2 · Остывает · Языковые модели · Python · +636 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:03–18:40 UTC, к вечеру ≈ 822
   Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md
2. **Niko1221/Strata** — 4,5 · Ровно · Языковые модели · C++ · +686 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:04–18:41 UTC, к вечеру ≈ 860
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
3. **google-pytorch/torch_tpu** — 4,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +14 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:03–18:41 UTC, к вечеру ≈ 19
   TorchTPU — это бэкенд PyTorch для TPU от Google, позволяющий запускать модели и операции PyTorch на TPU с кастомными ядрами ATen, кэшем компиляции XLA и поддержкой распределённого обучения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-pytorch/torch_tpu.md
4. **Edge0-AI/Edge0** — 4,4 · Ровно · Языковые модели · Python · +228 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:04–18:41 UTC, к вечеру ≈ 289
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md
5. **mw00/project-maya** — 3,9 · На пике · Языковые модели · C++ · +91 звезда по замерам 2026-10-24, 00:05–18:42 UTC, к вечеру ≈ 118
   Локальный движок, сервер и дашборд для запуска 321B MoE-модели GLM-5.3-Flash на одной или двух NVIDIA GPU с выгрузкой экспертов в RAM и NVMe.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mw00/project-maya.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-24 18:51 UTC, обновление каждые 30 минут.