# BaruqueRodrigues/llm-legislativo

> Крупномасштабный корпус бразильских законодательных документов и причинная Transformer-модель, обученная с нуля на чистом PyTorch без предобученных весов и внешних API.

- Магнитуда: 2,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 123 всего · +16 звёзд по замерам 2026-10-14, 19:49–21:30 UTC, к вечеру ≈ 18
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-13 · Последний коммит: 2026-10-13
- GitHub: https://github.com/BaruqueRodrigues/llm-legislativo · Страница: https://gitnova.dev/r/BaruqueRodrigues/llm-legislativo

## Чем пригодится

- Обучить собственную языковую модель на бразильских законодательных текстах
- Исследовать законодательные документы через датасеты Câmara и Senado на Hugging Face
- Воспроизвести пайплайн предобработки и обучения с проверкой SHA-256

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-14 (UTC), 19:49–21:30: 107 → 123 звёзд (+16). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +18 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 123 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #172.
- Около 19 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 11
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 13 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 10

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-13 … 2026-10-14: 8, 16

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #172

## Ещё в этой категории

1. **prabanta-dev/janas** — 6,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · C · +70 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–21:24 UTC, к вечеру ≈ 79
   Janas — набор AI-инструментов на C без зависимостей. Janas-LLM запускает большие MoE-модели (до 80B, 48 ГБ) на ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ, стримя экспертов с NVMe SSD, и работает быстрее llama.cpp на всех 13 протестированных моделях.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/prabanta-dev/janas.md
2. **lyogavin/airllm** — 6,4 · Взлёт · Языковые модели · Jupyter Notebook · +360 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–21:24 UTC, к вечеру ≈ 402
   Библиотека для инференса и обучения больших языковых моделей на GPU с малым объёмом памяти: послойно стримит веса с диска, позволяя запускать модели на 70B–671B на 4–12 ГБ VRAM без квантизации и дистилляции.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyogavin/airllm.md
3. **open-webui/open-webui** — 5,4 · Взлёт · Языковые модели · Python · +110 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–21:24 UTC, к вечеру ≈ 124
   Open WebUI — self-hosted веб-интерфейс для работы с AI-моделями через Ollama и OpenAI-совместимые API, с поддержкой RAG, плагинов, агентов и командной работы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/open-webui/open-webui.md
4. **mw00/project-maya** — 5,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +98 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–21:25 UTC, к вечеру ≈ 108
   Локальный движок, сервер и дашборд для запуска 321B MoE-модели GLM-5.3-Flash на одной или двух NVIDIA GPU с выгрузкой экспертов в RAM и NVMe.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mw00/project-maya.md
5. **Niko1221/Strata** — 4,6 · Ровно · Языковые модели · C++ · +824 звезды по замерам 2026-10-14, 00:38–21:25 UTC, к вечеру ≈ 914
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-14 21:39 UTC, обновление каждые 30 минут.