# BnbAgenticChain/agentic-chain

> Спецификация блокчейна на базе BNB Smart Chain для автономных агентов: они разворачивают контракты, выпускают токены и торгуют между собой, вход по ERC-8004 identity. Пока запущена только тестовая сеть, продакшен-чейн не стартовал.

- Магнитуда: 1,1 из 10 — Ровно
- Звёзды: 78 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 2
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: JavaScript · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-22 · Последний коммит: 2026-09-28
- GitHub: https://github.com/BnbAgenticChain/agentic-chain · Сайт: https://agenticchain.vip · Страница: https://gitnova.dev/r/BnbAgenticChain/agentic-chain

## Чем пригодится

- Подключиться к staging-сети chainId 56777 и развернуть тестовый контракт агента
- Зарегистрировать ERC-8004 identity на BSC, чтобы получить доступ к чейну
- Изучить спецификацию генезиса и системных контрактов перед запуском продакшена

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 2.
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 78 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #180.
- Около 7 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 58
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 11 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 9 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-28: 0, 0, 46, 8, 7, 6, 8, 3, 0

## Магнитуда по дням за 3 дня

09-26 1,6, 09-27 1,7, 09-28 1,3

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #180

## Ещё в этой категории

1. **vectorize-io/hindsight** — 9,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 2 462
   Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md
2. **paperclipai/paperclip** — 8,7 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 498
   Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md
3. **dzhng/jevgrep** — 7,3 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 346
   CLI-инструмент для кодинг-агентов: по вопросу о поведении кода находит релевантные файлы и фрагменты исходников в репозитории. Использует Jev для оценки релевантности и требует ключ Vercel AI Gateway, TypeSafe или OpenRouter.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/dzhng/jevgrep.md
4. **mvschwarz/openrig** — 7,0 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 309
   OpenRig — это harness-оркестратор для AI-агентов кодинга: команда агентов (Claude Code и Codex) описывается в YAML и запускается одной командой, превращая разрозненные терминальные сессии в управляемую команду с ведущим агентом.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mvschwarz/openrig.md
5. **Contrastive-LM/CLM** — 5,9 · На пике · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 185
   CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-28 06:31 UTC, обновление каждые 30 минут.