# Contrastive-LM/CLM

> CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.

- Магнитуда: 5,9 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 147 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 84
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-23 · Последний коммит: 2026-09-24
- GitHub: https://github.com/Contrastive-LM/CLM · Страница: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM

## Чем пригодится

- Развернуть clm-serve и оценивать срочность и отдел для входящих обращений клиентов
- Ранжировать варианты ответов или имён инструментов через engine.rank для best-of-N
- Дообучить голову CLM на своих данных для проверки решений агентов

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 84.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 147 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #134.
- Около 40 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @dorucioclea (311 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 10
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 120 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 30

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-24: 0, 0, 0, 156, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #134

## Похожие по описанию

1. **receptron/laya** — 4,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 36
   TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md
2. **Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow** — 3,3 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 24
   Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow.md
3. **deepopen-com/deepopen** — 6,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 190
   Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит для классификации,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepopen-com/deepopen.md
4. **vinnylarouge/jevlike** — 2,3 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 17
   Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или выбор пункта среди…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vinnylarouge/jevlike.md
5. **ekzhang/openjev-sglang** — 2,6 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 17
   HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ekzhang/openjev-sglang.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-24 06:23 UTC, обновление каждые 30 минут.