# Fengzdadi/memory-bench-registry

> Структурированный реестр бенчмарков памяти для AI-агентов: по одному YAML-файлу на бенчмарк, каждое поле прослеживается до источника (статьи или репозитория).

- Магнитуда: 4,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 103 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-14, 00:37–02:45 UTC, к вечеру ≈ 37
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: HTML · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-11 · Последний коммит: 2026-10-12
- GitHub: https://github.com/Fengzdadi/memory-bench-registry · Страница: https://gitnova.dev/r/Fengzdadi/memory-bench-registry

## Чем пригодится

- Найти бенчмарки памяти для агентов по типу памяти и уровню воспроизводимости
- Проверить, какие бенчмарки имеют официальный скрипт запуска, а какие только статью
- Собрать подборку бенчмарков для оценки долговременной памяти диалоговых агентов

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-14 (UTC), 00:37–02:45: 102 → 103 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +37 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 103 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #174.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 35 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-11 … 2026-10-14: 0, 57, 46, 1

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #174

## Ещё в этой категории

1. **lyogavin/airllm** — 6,9 · Взлёт · Языковые модели · Jupyter Notebook · +68 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–02:44 UTC, к вечеру ≈ 619
   Библиотека для инференса и обучения больших языковых моделей на GPU с малым объёмом памяти: послойно стримит веса с диска, позволяя запускать модели на 70B–671B на 4–12 ГБ VRAM без квантизации и дистилляции.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyogavin/airllm.md
2. **prabanta-dev/janas** — 6,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · C · +11 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–02:44 UTC, к вечеру ≈ 166
   Janas — набор AI-инструментов на C без зависимостей. Janas-LLM запускает большие MoE-модели (до 80B, 48 ГБ) на ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ, стримя экспертов с NVMe SSD, и работает быстрее llama.cpp на всех 13 протестированных моделях.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/prabanta-dev/janas.md
3. **open-webui/open-webui** — 5,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +15 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–02:44 UTC, к вечеру ≈ 250
   Open WebUI — self-hosted веб-интерфейс для работы с AI-моделями через Ollama и OpenAI-совместимые API, с поддержкой RAG, плагинов, агентов и командной работы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/open-webui/open-webui.md
4. **microsoft/BitNet** — 5,1 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +5 звёзд по замерам 2026-10-14, 00:37–02:45 UTC, к вечеру ≈ 96
   Официальный фреймворк инференса для 1-bit LLM (BitNet b1.58) с оптимизированными ядрами для CPU и GPU. Позволяет запускать тернарные модели быстро и без потери качества, в том числе 100B-модель на одном CPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/BitNet.md
5. **composo-ai/DishwasherBench** — 5,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · TypeScript · +1 звезда по замерам 2026-10-14, 00:37–02:45 UTC, к вечеру ≈ 43
   Браузерная игра по загрузке посудомоечной машины на физической симуляции реальной модели Bosch, созданная для бенчмарка языковых моделей. Игрок загружает посуду, запускает программу Eco 50 и получает баллы за чистые предметы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/composo-ai/DishwasherBench.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-14 02:56 UTC, обновление каждые 30 минут.