# Gen-Verse/DiscoveryRSI

> Фреймворк для агентного поиска научных гипотез: мультиагентный цикл строит граф исследований, компилирует эксперименты и обучает модель DiscoveryRSI-27B на накопленном опыте.

- Магнитуда: 4,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 118 всего · Недостаточно замеров за сегодня
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Создан: 2026-10-15 · Последний коммит: 2026-10-20
- GitHub: https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI · Сайт: https://arxiv.org/abs/2610.23839 · Страница: https://gitnova.dev/r/Gen-Verse/DiscoveryRSI

## Чем пригодится

- Запустить локальное демо discovery-rsi demo для проверки агентного цикла гипотез
- Развернуть DiscoveryRSI-27B через vllm и подключить harness к OpenAI-совместимому endpoint
- Оценить накопленный прогресс исследований по уровням DFM-Bench в life science

## Почему он здесь

- Для сегодняшнего дня UTC пока недостаточно свежих замеров счётчика. Прирост неизвестен.
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 118 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #153.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @0xSojalSec (1 042 подп.), @YangLing0818 (647 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 10
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 21 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-15 … 2026-10-21: 0, 0, 1, 24, 65, 28, None

## Магнитуда по дням за 2 дня

10-20 4,2, 10-21 4,1

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #153

## Похожие по описанию

1. **Clearailhc/clearai-dsh** — 3,0 · На пике · AI-агенты · JavaScript · Недостаточно замеров за сегодня
   Плагин для DeepSeek Harness, реализующий эпистемический цикл: гипотеза проверяется тестом и независимой оценкой, а подтверждённые выводы складываются в растущую онтологию предметной области.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Clearailhc/clearai-dsh.md
2. **Danielxu0208/rsi_eval** — 1,2 · Ровно · Языковые модели · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Python SDK и CLI для оценки методов рекурсивного самоулучшения (RSI) на агентных бенчмарках: запускает задачи и возвращает оценки, статус и расход токенов. Позволяет подключать свой цикл улучшения и переиспользовать закреплённые задачи…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Danielxu0208/rsi_eval.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-21 00:15 UTC, обновление каждые 30 минут.