# Hiteater-wzm/eeo

> Открытое сообщество и набор инструментов для «Everything Engine Optimization»: бренды публикуют машиночитаемые карточки о себе, а сервис измеряет, насколько бренд виден в ответах AI-движков.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Ровно
- Звёзды: 76 всего · +6 звёзд по замерам 2026-10-05, 19:52–21:31 UTC, к вечеру ≈ 7
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: JavaScript · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-05 · Последний коммит: 2026-10-05
- GitHub: https://github.com/Hiteater-wzm/eeo · Страница: https://gitnova.dev/r/Hiteater-wzm/eeo

## Чем пригодится

- Проверить видимость бренда в ответах 26 AI-движков через одиночный HTML-файл
- Запустить пакетный аудит списка брендов из CLI с выгрузкой в CSV
- Сгенерировать статический сайт бренда с llms.txt, JSON-LD и robots.txt для AI-краулеров

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-05 (UTC), 19:52–21:31: 70 → 76 звёзд (+6). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +7 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 76 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 4
- Issues и pull requests: 7
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 7 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 4

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-04 … 2026-10-05: 0, 6

## Ещё в этой категории

1. **Niko1221/Strata** — 8,2 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +2 703 звезды по замерам 2026-10-05, 00:06–21:20 UTC, к вечеру ≈ 3 003
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
2. **StayLameBro/backburner** — 6,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +234 звезды по замерам 2026-10-05, 00:06–21:20 UTC, к вечеру ≈ 260
   Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner.md
3. **antirez/ds4** — 5,5 · Взлёт · Языковые модели · C · +124 звезды по замерам 2026-10-05, 00:06–21:21 UTC, к вечеру ≈ 139
   DwarfStar (ds4) — нативный движок локального инференса LLM на C, оптимизированный под DeepSeek V4 Flash/PRO, GLM 5.x и Qwen3.8 Flash Next на Metal, CUDA и ROCm. Работает на потребительском железе: MacBook, DGX Spark, Strix Halo, включая…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/antirez/ds4.md
4. **empero-org/brewery-ai** — 5,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +67 звёзд по замерам 2026-10-05, 07:56–21:21 UTC, к вечеру ≈ 75
   Консольный агент, который в диалоге с AI-помощником проводит пользователя через весь цикл fine-tuning языковых и image-моделей: от выбора базовой модели и данных до обучения на GPU и публикации на Hugging Face.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/empero-org/brewery-ai.md
5. **Edge0-AI/Edge0** — 4,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +207 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:07–21:22 UTC, к вечеру ≈ 230
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-05 21:35 UTC, обновление каждые 30 минут.