# Hyperstitioncc/Hyperkernel

> Набор публичных реализаций мегаядер (megakernels), сгенерированных Hyperkernel: OpenAI-совместимый сервер для LLM, а также инференс моделей для вождения, генерации ДНК, world models, робототехники и фолдинга белков на GPU NVIDIA B300.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Остывает
- Звёзды: 183 всего · +0 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:04–02:15 UTC, к вечеру ≈ 1
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Rust · Лицензия: MIT · Создан: 2026-11-05 · Последний коммит: 2026-11-07
- GitHub: https://github.com/Hyperstitioncc/Hyperkernel · Страница: https://gitnova.dev/r/Hyperstitioncc/Hyperkernel

## Чем пригодится

- Запустить OpenAI-совместимый сервер DeepSeek-V4.1-Flash на 4 GPU с контекстом 1M токенов
- Прогнать модель openpilot по кадрам камер и получить выходы на каждый кадр
- Свернуть белок ESMFold из последовательности и сохранить структуру в PDB

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-11-09 (UTC), 00:04–02:15: 183 → 183 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 183 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Около 9 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @johndpope (1 339 подп.), @zapabob (298 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 21
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 3
- В среднем за неделю: 37 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-11-05 … 2026-11-09: 78, 83, 21, 1, 0

## Магнитуда по дням за 4 дня

11-06 5,1, 11-07 5,5, 11-08 3,5, 11-09 1,4

## Ещё в этой категории

1. **synchopate/llama-modchip** — 6,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +36 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:02–02:08 UTC, к вечеру ≈ 414
   Инструмент для запуска больших MoE-моделей (DeepSeek-V4-Flash 284B, Nemotron-30B) на чистом CPU в 64 ГБ RAM без GPU, с собственным форматом сжатия Fractal-64 и спекулятивным декодированием.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/synchopate/llama-modchip.md
2. **NVIDIA/auto-ontology** — 5,4 · На пике · Языковые модели · Python · +86 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:02–02:09 UTC, к вечеру ≈ 633
   Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/auto-ontology.md
3. **neuml/txtai** — 4,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +8 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:03–02:09 UTC, к вечеру ≈ 63
   Фреймворк на Python для семантического поиска, оркестрации LLM и рабочих процессов с языковыми моделями. Объединяет векторные индексы, графы и реляционные базы в embeddings-базу для RAG, агентов и мультимодального поиска.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/neuml/txtai.md
4. **JustVugg/colibri** — 4,0 · Ровно · Языковые модели · C · +30 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:03–02:09 UTC, к вечеру ≈ 306
   Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JustVugg/colibri.md
5. **Niko1221/Strata** — 3,8 · Ровно · Языковые модели · C++ · +37 звёзд по замерам 2026-11-09, 00:03–02:10 UTC, к вечеру ≈ 401
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-11-09 02:18 UTC, обновление каждые 30 минут.