# InternLM/Intern-Decision

> Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5: по состоянию, изображениям и типизированным вопросам (choice, score, yes/no) выдаёт решения с вероятностями. Включает обучение, два бэкенда инференса, калибровку температуры и браузерную демонстрацию.

- Магнитуда: 4,5 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 78 всего · +11 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 40
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-09-24 · Последний коммит: 2026-09-26
- GitHub: https://github.com/InternLM/Intern-Decision · Страница: https://gitnova.dev/r/InternLM/Intern-Decision

## Чем пригодится

- Запустить локальный инференс Intern-Decision-4B на RTX 4090 для оценки задержки и точности
- Откалибровать вероятности модели на своём наборе через temperature scaling
- Обучить модель на собственных записях, используя runtime-схему и коллацию из репозитория

## Почему он здесь

- Сегодня уже 11 звёзд, к концу дня ожидается около 40.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 78 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #189.
- Около 9 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 9
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 27 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 3

## Звёзды по дням за 8 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-27: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 67, 11

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #189

## Похожие по описанию

1. **Liuziyu77/Valen** — 4,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +7 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 40
   Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели, обработку данных, SFT и…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Liuziyu77/Valen.md
2. **fstandhartinger/jevbench** — 0,9 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 2
   Бенчмарк для Jev-подобных моделей принятия решений: модель получает состояние и рубрику, возвращает типизированный ответ с вероятностями. Оценивает точность, калибровку, скорость и стоимость.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/fstandhartinger/jevbench.md
3. **nokia-applied-research/AnyJev** — 3,7 · Остывает · Языковые модели · Python · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 23
   Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное смещение, L1…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/nokia-applied-research/AnyJev.md
4. **togethercomputer/tev1** — 2,2 · Остывает · Языковые модели · Python · +4 звезды сегодня, к вечеру ≈ 9
   Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togethercomputer/tev1.md
5. **kshetrajna12/reflex** — 0,7 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
   Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-27 10:05 UTC, обновление каждые 30 минут.