# JunMa11/MedJev

> Инструмент для извлечения структурированных клинических переменных из свободного текста медицинских записей: превращает заметки в табличные данные, работая локально на одной потребительской GPU без отправки данных наружу.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Остывает
- Звёзды: 83 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 5
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-22 · Последний коммит: 2026-09-22
- GitHub: https://github.com/JunMa11/MedJev · Страница: https://gitnova.dev/r/JunMa11/MedJev

## Чем пригодится

- Извлечь из выписок поля вроде факта госпитализации или стадии в готовую таблицу
- Обучить модель на своих размеченных записях под новые поля
- Оценить точность и задержку извлечения на dev-сплите через medjev.evaluate

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 5.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 83 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.
- Около 6 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 15
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 19 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 6 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-25: 0, 11, 49, 17, 6, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #190

## Ещё в этой категории

1. **jaredpalmer/kev** — 6,6 · На пике · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 388
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
2. **deepopen-com/deepopen** — 6,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 221
   Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит для классификации,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepopen-com/deepopen.md
3. **togethercomputer/tev1** — 5,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 61
   Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togethercomputer/tev1.md
4. **NVIDIA/Model-Optimizer** — 5,1 · Взлёт · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 191
   Библиотека NVIDIA для сжатия и ускорения моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, NAS и speculative decoding с экспортом в TensorRT-LLM, vLLM, SGLang. Для ML-инженеров, готовящих модели к деплою.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/Model-Optimizer.md
5. **Liuziyu77/Valen** — 4,6 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 41
   Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели, обработку данных, SFT и…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Liuziyu77/Valen.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-25 02:11 UTC, обновление каждые 30 минут.