# JustVugg/colibri

> Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.

- Магнитуда: 4,3 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 44 906 всего · +211 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:03–16:54 UTC, к вечеру ≈ 301
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-07-01 · Последний коммит: 2026-10-29
- GitHub: https://github.com/JustVugg/colibri · Сайт: https://justvugg.github.io/colibri · Страница: https://gitnova.dev/r/JustVugg/colibri

## Чем пригодится

- Запустить чат с 744B-моделью GLM-5.2 локально на своей машине через coli chat
- Поднять веб-дашборд coli web для наблюдения за маршрутизацией экспертов и метриками токенов
- Поэкспериментировать с размещением экспертов между VRAM, RAM и NVMe для ускорения декодинга

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-29 (UTC), 00:03–16:54: 44695 → 44906 звёзд (+211). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +301 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- За последние двое суток темп в 1,9 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Около 53 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5 114
- Issues и pull requests: 2 409
- Наблюдателей: 355
- В среднем за неделю: 240 в день
- Обычный темп: 219 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 13
- Последний релиз: v2.0.0 (2026-10-06)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-30 … 2026-10-29: 178, 205, 251, 234, 241, 247, 277, 291, 237, 245, 218, 250, 272, 221, 182, 280, 221, 179, 148, 156, 177, 157, 204, 204, 122, 185, 169, 342, 358, 211

## Магнитуда по дням за 14 дней

10-16 3,9, 10-17 3,5, 10-18 3,5, 10-19 3,4, 10-20 3,4, 10-21 3,5, 10-22 3,7, 10-23 4,0, 10-24 3,9, 10-25 3,4, 10-26 3,5, 10-27 3,6, 10-28 4,6, 10-29 4,3

## Похожие по описанию

1. **mw00/project-maya** — 2,6 · Ровно · Языковые модели · Cuda · +37 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:05–16:57 UTC, к вечеру ≈ 53
   Локальный движок, сервер и дашборд для запуска 321B MoE-модели GLM-5.3-Flash на одной или двух NVIDIA GPU с выгрузкой экспертов в RAM и NVMe.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mw00/project-maya.md
2. **FlashML-org/FreeToken** — 1,6 · Ровно · Языковые модели · Python · +5 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:09–17:01 UTC, к вечеру ≈ 8
   Движок инференса Mixture-of-Experts для запуска крупных открытых MoE-моделей (290B+) на потребительском железе — GPU, CPU и оперативной памяти. Нужен тем, кто хочет гонять фронтирные модели локально.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/FlashML-org/FreeToken.md
3. **prabanta-dev/janas** — 0,2 · Ровно · Языковые модели · C · +0 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:12–17:06 UTC, к вечеру ≈ 0
   Janas — набор AI-инструментов на C без зависимостей. Janas-LLM запускает большие MoE-модели (до 80B, 48 ГБ) на ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ, стримя экспертов с NVMe SSD, и работает быстрее llama.cpp на всех 13 протестированных моделях.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/prabanta-dev/janas.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-29 17:07 UTC, обновление каждые 30 минут.