# LiQiiiii/Jeva

> Jeva — модель «System One» с нативным дизайном: по состоянию и типизированным вопросам она возвращает вероятности кандидатов, булеву вероятность или ожидаемую оценку по рубрике. Кодировщик представляет состояние и каждый вариант независимо, а решение остаётся зависимым от набора кандидатов.

- Магнитуда: 2,2 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 101 всего · +13 звёзд по замерам 2026-10-18, 00:28–11:49 UTC, к вечеру ≈ 23
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-12 · Последний коммит: 2026-10-17
- GitHub: https://github.com/LiQiiiii/Jeva · Сайт: https://arxiv.org/abs/2610.18773v1 · Страница: https://gitnova.dev/r/LiQiiiii/Jeva

## Чем пригодится

- Классифицировать обращения в поддержку по командам с вероятностями вариантов
- Оценить вероятность наличия сбоя сервиса по тексту обращения
- Выставить ожидаемую оценку влияния инцидента по заданной рубрике

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-18 (UTC), 00:28–11:49: 88 → 101 звёзд (+13). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +23 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 101 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 17 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-12 … 2026-10-18: 0, 9, 65, 2, 6, 14, 13

## Магнитуда по дням за 2 дня

10-17 1,2, 10-18 2,2

## Похожие по описанию

1. **mizorewww/laya-mlx** — 1,2 · Ровно · Языковые модели · Python · +4 звезды по замерам 2026-10-18, 00:28–11:52 UTC, к вечеру ≈ 7
   Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-mlx.md
2. **bespokelabsai/nimble** — 0,9 · Ровно · Языковые модели · Python · +3 звезды по замерам 2026-10-18, 00:28–11:53 UTC, к вечеру ≈ 5
   Nimble — модель и рецепт обучения для быстрых типизированных решений по тексту: по схеме из enum- и boolean-полей она выбирает ответ и возвращает вероятности каждого варианта. Нужна для маршрутизации, проверки условий и применения политик…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/bespokelabsai/nimble.md
3. **NandhaKishorM/vegaml** — 2,0 · Ровно · Языковые модели · Python · +11 звёзд по замерам 2026-10-18, 00:26–11:50 UTC, к вечеру ≈ 20
   Библиотека для типизированных решений на основе замороженной языковой модели и физического движка: возвращает выбор, оценку или вероятность с калибровкой, conformal-множеством и флагом abstain. Поддерживает 73k контекста и изображения,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/vegaml.md
4. **firelex/jeff** — 0,6 · Ровно · Языковые модели · Python · +1 звезда по замерам 2026-10-18, 00:29–11:54 UTC, к вечеру ≈ 2
   Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/firelex/jeff.md
5. **kouhxp/gutsy** — 0,1 · Ровно · Языковые модели · HTML · +0 звёзд по замерам 2026-10-18, 00:30–11:54 UTC, к вечеру ≈ 0
   Локальная модель принятия решений с калиброванными вероятностями: на вход состояние и вопросы типа да/нет, выбор или оценка, на выходе вероятность для каждого варианта. Работает на CPU через GGUF, API в стиле Jev.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kouhxp/gutsy.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-18 11:55 UTC, обновление каждые 30 минут.