# MemTensor/MemT-1.0

> Семейство моделей с нативной долговременной памятью: динамическая локальная и обучаемая гиперпамять сохраняют историю без обращения к исходному контексту, сокращая хранилище примерно в 66 раз по сравнению с KV-кэшем на 128K.

- Магнитуда: 4,8 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 140 всего · +20 звёзд по замерам 2026-10-20, 06:37–08:46 UTC, к вечеру ≈ 81
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-10-19 · Последний коммит: 2026-10-20
- GitHub: https://github.com/MemTensor/MemT-1.0 · Страница: https://gitnova.dev/r/MemTensor/MemT-1.0

## Чем пригодится

- Запустить сервер MemT-1.0-Nano через SGLang и вести диалог с сохранением памяти между ходами
- Собрать агента для длинных задач кодинга, переиспользуя накопленный процедурный опыт через память

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-20 (UTC), 06:37–08:46: 120 → 140 звёзд (+20). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +81 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 140 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #154.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 102 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 10

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-19 … 2026-10-20: 123, 20

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #154

## Ещё в этой категории

1. **mistralai/timestral** — 5,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +57 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:22–08:45 UTC, к вечеру ≈ 170
   Семейство предобученных моделей для вероятностного многомерного прогнозирования временных рядов с поддержкой ковариат. Позволяет делать zero-shot прогнозы на CPU или GPU без обучения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mistralai/timestral.md
2. **solidsf-inc/solidcv** — 5,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · Rust · +13 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:23–08:46 UTC, к вечеру ≈ 73
   Чистая реализация OpenCV на Rust без FFI: классическое 2D/3D зрение, стерео-реконструкция и механистическая интерпретируемость LLM/VLM с аппаратными ядрами для Apple Silicon и NVIDIA.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/solidsf-inc/solidcv.md
3. **headroomlabs-ai/headroom** — 5,1 · Взлёт · Языковые модели · Python · +208 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:23–08:46 UTC, к вечеру ≈ 525
   Локальная библиотека, прокси и MCP-сервер, сжимающие вывод инструментов, логи, файлы и RAG-чанки перед отправкой в LLM, чтобы сократить расход токенов без потери качества ответов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/headroomlabs-ai/headroom.md
4. **Niko1221/Strata** — 4,8 · Ровно · Языковые модели · C++ · +380 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:23–08:46 UTC, к вечеру ≈ 974
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
5. **mudler/LocalAI** — 4,5 · Взлёт · Языковые модели · Go · +33 звезды по замерам 2026-10-20, 00:24–08:46 UTC, к вечеру ≈ 102
   LocalAI — открытый AI-движок, который запускает LLM, vision, голос, изображения и видео на любом железе, включая CPU без GPU, через OpenAI-совместимый API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mudler/LocalAI.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-20 08:57 UTC, обновление каждые 30 минут.