# MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold > Скрипты для запуска GLM-5.3-Flash на двух NVIDIA DGX Spark через TensorFold с OpenAI-совместимым API, контекстом 1M токенов и поддержкой изображений и видео. - Магнитуда: 5,5 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 91 всего · +98 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 131 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: Shell · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-30 · Последний коммит: 2026-10-01 - GitHub: https://github.com/MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold · Сайт: https://x.com/MiaAI_lab · Страница: https://gitnova.dev/r/MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold ## Чем пригодится - Развернуть локальный OpenAI-совместимый эндпоинт GLM-5.3-Flash на двух DGX Spark - Обрабатывать запросы с контекстом до 1M токенов и изображениями через API - Проверить производительность prefill и decode на своей паре DGX Spark ## Почему он здесь - Сегодня уже 98 звёзд, к концу дня ожидается около 131. - Репозиторию 1 день, а у него уже 91 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #161. - Около 71 форков в сутки — код забирают себе. - Среди свежих форков — заметные разработчики: @d3vilbug (302 подп.). ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 9 - Issues и pull requests: 10 - Наблюдателей: 3 - В среднем за неделю: 66 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 12 ## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-27 … 2026-10-01: 0, 0, 0, 0, 98 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #161 ## Похожие по описанию 1. **jayleaton/glm53-tensorfold-spark** — 2,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +5 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 10 Экспериментальная сборка для запуска 4-битной модели GLM-5.3-Flash на двух NVIDIA DGX Spark через движок TensorFold с OpenAI-совместимым API и набором патчей для ускорения декодирования. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jayleaton/glm53-tensorfold-spark.md 2. **MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold** — 3,6 · Ранний сигнал · Языковые модели · Shell · +6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 11 Скрипты для запуска Qwen3.8 Flash Next на одной NVIDIA DGX Spark через OpenAI-совместимый API с поддержкой изображений и видео и контекстом 262 144 токена. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold.md 3. **architectds/collabosm** — 0,6 · Ровно · Языковые модели · Python · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 2 Набор скриптов для запуска модели Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) на одной Colab A100-80GB High-RAM с OpenAI-совместимым эндпоинтом и измеренной производительностью. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/architectds/collabosm.md 4. **mmastrac/djev-spark** — 0,0 · Ровно · Языковые модели · HTML · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0 Рецепт контейнера для запуска DiffusionGemma 26B-A4B (NVFP4) на DGX Spark с vLLM и сервером структурированных решений, реализующим API Jev /v1/systemone. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mmastrac/djev-spark.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-01 15:54 UTC, обновление каждые 30 минут.