# NVIDIA/auto-ontology

> Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.

- Магнитуда: 4,4 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 248 всего · +7 звёзд по замерам 2026-10-27, 11:41–13:23 UTC, к вечеру ≈ 21
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-04-27 · Последний коммит: 2026-10-27
- GitHub: https://github.com/NVIDIA/auto-ontology · Страница: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/auto-ontology

## Чем пригодится

- Развернуть локальный стек через Docker Compose и подключить базу Databricks или Snowflake для NL-запросов
- Сгенерировать онтологию из метаданных и сверить противоречивые определения метрик между системами
- Отдавать контекст агентам через MCP, CLI или API с проверкой запросов по сертифицированным определениям

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-27 (UTC), 11:41–13:23: 241 → 248 звёзд (+7). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +21 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- За последние двое суток темп в 5,8 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Повышенный прирост зафиксирован в 3 последних полных днях подряд (UTC). Это не гарантирует продолжения роста.
- GitHub Trending Python за день: #14, +75 звёзд.
- Около 10 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @webclinic017 (354 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 34
- Issues и pull requests: 391
- Наблюдателей: 5
- В среднем за неделю: 28 в день
- Обычный темп: 1 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 5

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-28 … 2026-10-27: 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 6, 1, 0, 2, 3, 0, 3, 3, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 3, 2, 14, 9, 20, 27, 46, 62, 7

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending Python за день: #14, +75 звёзд

## Ещё в этой категории

1. **lyramakesmusic/neuron-explorer** — 7,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +143 звезды по замерам 2026-10-27, 00:34–13:22 UTC, к вечеру ≈ 280
   Инструмент для исследования нейронов Qwen3.5-4B через steering: каждый MLP-нейрон отклоняется вверх и вниз на промптах, все роллауты сохраняются, а результаты раскладываются по 3D-виду модели.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyramakesmusic/neuron-explorer.md
2. **deepseek-ai/DeepInfer** — 6,2 · Остывает · Языковые модели · Python · +276 звёзд по замерам 2026-10-27, 00:34–13:22 UTC, к вечеру ≈ 492
   Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md
3. **baidu/Unlimited-OCR** — 5,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +421 звезда по замерам 2026-10-27, 00:35–13:22 UTC, к вечеру ≈ 657
   OCR-модель от Baidu для разбора документов: распознаёт текст с одиночных изображений, многостраничных файлов и PDF за один проход, поддерживает длинный контекст до 32768 токенов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/baidu/Unlimited-OCR.md
4. **togg53192-cmd/jailbreaks** — 5,6 · Взлёт · Языковые модели · +104 звезды по замерам 2026-10-27, 11:41–13:22 UTC, к вечеру ≈ 305
   Коллекция из 31 системного промпта, персона-локов и AGENTS.md-файлов для 25+ моделей (Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GPT-OSS). Предназначена для исследования того, как иерархии инструкций и переопределения политик…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togg53192-cmd/jailbreaks.md
5. **Niko1221/Strata** — 4,9 · Ровно · Языковые модели · C++ · +520 звёзд по замерам 2026-10-27, 00:34–13:23 UTC, к вечеру ≈ 925
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-27 13:44 UTC, обновление каждые 30 минут.