# NineAbyss/OR-License > Бенчмарк из 31 задачи для оценки LLM-агентов в роли специалистов по исследованию операций: агент сам запрашивает данные, пишет оптимизационную программу в изолированной среде и сдаёт решение. - Магнитуда: 5,2 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 204 всего · +0 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:04–03:26 UTC, к вечеру ≈ 144 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-15 · Последний коммит: 2026-10-21 - GitHub: https://github.com/NineAbyss/OR-License · Страница: https://gitnova.dev/r/NineAbyss/OR-License ## Чем пригодится - Прогнать агента на задачах бенчмарка и сравнить качество решений между моделями - Добавить собственную OR-задачу через шаблон и проверить её валидатором - Оценить финансовые задачи с реальным рыночным реплеем и солверами MOSEK/COPT ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-22 (UTC), 00:04–03:26: 204 → 204 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +144 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Репозиторию 7 дней, а у него уже 204 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 0 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 50 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 0 ## Звёзды по дням за 8 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-15 … 2026-10-22: 2, 0, 0, 0, 1, 1, 200, 0 ## Магнитуда по дням за 2 дня 10-21 0,2, 10-22 5,3 ## Ещё в этой категории 1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 9,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +452 звезды по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 3 024 Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md 2. **vllm-project/vllm** — 7,3 · Взлёт · Языковые модели · Python · +78 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 424 Высокопроизводительный движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей с эффективным управлением памятью через PagedAttention. Поддерживает 200+ архитектур моделей и OpenAI-совместимый API. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vllm-project/vllm.md 3. **google-pytorch/torch_tpu** — 6,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +9 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 143 TorchTPU — это бэкенд PyTorch для TPU от Google, позволяющий запускать модели и операции PyTorch на TPU с кастомными ядрами ATen, кэшем компиляции XLA и поддержкой распределённого обучения. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-pytorch/torch_tpu.md 4. **NVIDIA/flare-local-inference** — 6,6 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +26 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 280 Flare — локальный инференс-сервер для GPU NVIDIA SM120/SM121, рассчитанный на длинные диалоги, кодинг-агентов и повторное использование инструментов. Модели компилируются через PyTorch, а обслуживаются Rust-рантаймом, чтобы эффективнее… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/flare-local-inference.md 5. **eagle-hq/EAGLE-4** — 6,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +15 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 235 Официальный inference-код EAGLE-4: плагин speculative decoding для SGLang, vLLM и TokenSpeed, подстраивающий draft-стратегию под размер батча, железо и нагрузку. Ускоряет инференс LLM вроде Qwen3.8-27B, сохраняя распределение выходов… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/eagle-hq/EAGLE-4.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-22 03:36 UTC, обновление каждые 30 минут.