# OmniJev/OneJev

> Мультимодальная модель принятия решений System One: за один forward pass выдаёт калиброванные вероятности для типизированных вопросов о скриншотах, фото, видео и тексте. Размеры 0.8B, 4B, 9B и 27B.

- Магнитуда: 4,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 83 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 43
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-27 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/OmniJev/OneJev · Сайт: https://omnijev.github.io/OneJev/ · Страница: https://gitnova.dev/r/OmniJev/OneJev

## Чем пригодится

- Оценить вероятность завершения задачи GUI-агентом по скриншоту экрана
- Выбрать следующее действие агента (click, type, scroll, stop) с распределением вероятностей
- Дообучить модель на своём датасете через train.sft с cross-entropy и Brier loss

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 43.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 83 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #172.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 10
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 25 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 6

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-01: 4, 14, 5, 60, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #172

## Похожие по описанию

1. **InternLM/Intern-Decision** — 4,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 50
   Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5: по состоянию, изображениям и типизированным вопросам (choice, score, yes/no) выдаёт решения с вероятностями. Включает обучение, два бэкенда инференса, калибровку температуры и…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/InternLM/Intern-Decision.md
2. **malevrigns/agent-jev** — 1,1 · Остывает · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 4
   AgentJev-0.6B — специализированная модель для принятия решений в циклах AI-агентов: принимает неструктурированное состояние (диффы, трейсы, логи) и типизированные вопросы, возвращая распределение вероятностей по вариантам за один forward…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/malevrigns/agent-jev.md
3. **receptron/laya** — 2,3 · Ровно · Языковые модели · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 29
   TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md
4. **jaredpalmer/kev** — 2,8 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 85
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
5. **NandhaKishorM/laya** — 3,4 · Остывает · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 382
   Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-01 03:34 UTC, обновление каждые 30 минут.