# OpenBMB/ForgeKernel

> Самоэволюционирующий агент для оптимизации GPU-ядер: берёт референсное ядро, профилирует его и итеративно порождает более быстрые версии через coding-агента. Ориентирован на исследователей и инженеров, ускоряющих kernels на NVIDIA Hopper/Blackwell.

- Магнитуда: 2,6 из 10 — Остывает
- Звёзды: 155 всего · +6 звёзд по замерам 2026-11-02, 08:35–10:56 UTC, к вечеру ≈ 16
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-30 · Последний коммит: 2026-10-30
- GitHub: https://github.com/OpenBMB/ForgeKernel · Страница: https://gitnova.dev/r/OpenBMB/ForgeKernel

## Чем пригодится

- Запустить forge new tasks/rmsnorm, чтобы получить оптимизированное CuTe DSL ядро RMSNorm вместо девяти запусков PyTorch.
- Прогнать self_evolve.py для последовательного улучшения ядра за счёт промоушена лучшей версии в новый референс.
- Проверить план оптимизации через forge new --dry-run перед запуском многочасового прогона.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-11-02 (UTC), 08:35–10:56: 149 → 155 звёзд (+6). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +16 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 155 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #162.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 18
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 3
- В среднем за неделю: 39 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-30 … 2026-11-02: 81, 32, 25, 6

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #162

## Похожие по описанию

1. **NVIDIA/cutlass** — 1,2 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд по замерам 2026-11-02, 00:14–11:03 UTC, к вечеру ≈ 1
   CUTLASS — набор CUDA C++ шаблонов и Python DSL (CuTe DSL) для реализации высокопроизводительных операций линейной алгебры, в первую очередь GEMM, на GPU NVIDIA. Проект нужен исследователям и инженерам по производительности, пишущим…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/cutlass.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-11-02 11:06 UTC, обновление каждые 30 минут.