# OpenBMB/MiniCPM-OCR

> MiniCPM-OCR — семейство открытых OCR-моделей для разбора китайских и английских документов и PDF в Markdown или JSON; модель Jev (2B) оценивает качество распознавания по регионам.

- Магнитуда: 6,7 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 483 всего · +249 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:03–16:52 UTC, к вечеру ≈ 345
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-27 · Последний коммит: 2026-10-29
- GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR · Страница: https://gitnova.dev/r/OpenBMB/MiniCPM-OCR

## Чем пригодится

- Разобрать сканы или фото документов в структурированный Markdown или JSON.
- Запустить MiniCPM-OCR 1.0 локально через vLLM, SGLang, llama.cpp или Ollama.
- Оценить результаты OCR моделью Jev и отметить регионы для ручной проверки.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-29 (UTC), 00:03–16:52: 234 → 483 звёзд (+249). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +345 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 483 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #33.
- Около 17 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @junqiangchen (736 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 27
- Issues и pull requests: 34
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 235 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 8
- Последний релиз: sdk-v1.0.2 (2026-10-28)

## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-27 … 2026-10-29: 55, 304, 249

## Магнитуда по дням за 2 дня

10-28 5,1, 10-29 6,8

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #33

## Ещё в этой категории

1. **togg53192-cmd/jailbreaks** — 8,5 · Взлёт · Языковые модели · +1 341 звезда по замерам 2026-10-29, 00:02–16:52 UTC, к вечеру ≈ 1 853
   Коллекция из 31 системного промпта, персона-локов и AGENTS.md-файлов для 25+ моделей (Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GPT-OSS). Предназначена для исследования того, как иерархии инструкций и переопределения политик…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togg53192-cmd/jailbreaks.md
2. **Edge0-AI/Edge0** — 7,0 · Взлёт · Языковые модели · Python · +1 254 звезды по замерам 2026-10-29, 00:05–16:52 UTC, к вечеру ≈ 1 669
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md
3. **thomasunise/casecite** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +64 звезды по замерам 2026-10-29, 00:03–16:53 UTC, к вечеру ≈ 89
   Самостоятельно размещаемая платформа для юридических исследований: загрузка документов фирмы, поиск по ним с цитатами, анализ контрактов, драфтинг и аналитика судей. Работает на вашей инфраструктуре с вашими API-ключами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/thomasunise/casecite.md
4. **lyramakesmusic/neuron-explorer** — 5,3 · На пике · Языковые модели · Python · +69 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:03–16:53 UTC, к вечеру ≈ 100
   Инструмент для исследования нейронов Qwen3.5-4B через steering: каждый MLP-нейрон отклоняется вверх и вниз на промптах, все роллауты сохраняются, а результаты раскладываются по 3D-виду модели.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyramakesmusic/neuron-explorer.md
5. **NVIDIA/auto-ontology** — 5,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +68 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:03–16:53 UTC, к вечеру ≈ 99
   Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/auto-ontology.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-29 17:07 UTC, обновление каждые 30 минут.