# Prism-Shadow/penguin-harness > Фреймворк для самоэволюции агентов (RSI): модель фиксирована, а harness улучшается — промпты, Skills, инструменты и hooks. Работает как desktop-приложение, Web App, CLI и SDK с плагинами алгоритмов (OPRO, APE, ACE, AWM) и встроенными бенчмарками. - Магнитуда: 1,6 из 10 — Остывает - Звёзды: 2 988 всего · +3 звезды по замерам 2026-10-27, 09:12–11:01 UTC, к вечеру ≈ 10 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: AI-агенты · Язык: TypeScript · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-07-19 · Последний коммит: 2026-10-27 - GitHub: https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness · Сайт: https://penguin.ooo/ · Страница: https://gitnova.dev/r/Prism-Shadow/penguin-harness ## Чем пригодится - Запустить цикл RSI, чтобы агент улучшал другого агента по выбранному бенчмарку - Собрать агент-приложение по одному текстовому описанию задачи - Сравнить алгоритмы OPRO, APE, ACE и AWM на одном бенчмарке через Evaluation Center ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-27 (UTC), 09:12–11:01: 2985 → 2988 звёзд (+3). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +10 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Интерес спадает: темп за двое суток — 36% от уровня предыдущих полутора недель. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 316 - Issues и pull requests: 1 371 - Наблюдателей: 17 - В среднем за неделю: 14 в день - Обычный темп: 33 в день - Звёзд за последний час (по замерам): 1 - Последний релиз: v0.2.18 (2026-10-27) ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-28 … 2026-10-27: 15, 8, 5, 5, 3, 3, 4, 5, 2, 5, 7, 8, 8, 11, 12, 15, 28, 19, 218, 36, 36, 26, 26, 20, 11, 12, 9, 20, 19, 3 ## Похожие по описанию 1. **Human-Agent-Society/reef** — 1,8 · Ровно · AI-агенты · Python · +6 звёзд по замерам 2026-10-27, 00:40–11:08 UTC, к вечеру ≈ 14 Инфраструктура для continual learning самоулучшающихся агентов: связывает инференс, сбор обратной связи, обучение и версионированную доставку обновлений. Позволяет дообучать веса модели или улучшать harness агента (промпты, правила,… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Human-Agent-Society/reef.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-27 11:09 UTC, обновление каждые 30 минут.