# Re1nhard-1/deconv-preflight > Утилита на Python для проверки таблиц bulk-экспрессии и метаданных single-cell референса перед деконволюцией: ищет пропущенные или дублирующиеся ID, несоответствия клеток и нулевые образцы. - Магнитуда: 4,3 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 105 всего · +44 звезды сегодня, к вечеру ≈ 54 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Наука и исследования · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-21 · Последний коммит: 2026-09-21 - GitHub: https://github.com/Re1nhard-1/deconv-preflight · Страница: https://gitnova.dev/r/Re1nhard-1/deconv-preflight ## Чем пригодится - Проверить bulk-таблицу и метаданные референса перед запуском деконволюции - Найти дублирующиеся или отсутствующие gene_id и cell_id в экспортированных данных - Сгенерировать JSON-отчёт о пересечении генов и предупреждениях для пайплайна ## Почему он здесь - Сегодня уже 44 звезды, к концу дня ожидается около 54. - Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс. - Репозиторию 1 день, а у него уже 105 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #197. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 4 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 3 - В среднем за неделю: 58 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 3 - Последний релиз: v0.1.0a2 (2026-09-21) ## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-20 … 2026-09-22: 0, 62, 44 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #197 ## Ещё в этой категории 1. **aipoch/open-science** — 2,5 · Ровно · Наука и исследования · TypeScript · +9 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 14 Локальное десктопное приложение для научных исследований с AI-агентами: запускает Python/R, подключает научные источники данных и сохраняет происхождение артефактов для воспроизводимости. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/aipoch/open-science.md 2. **anthropics/uplifting-biomolecular-modeling** — 2,0 · Остывает · Наука и исследования · Python · +8 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 10 Справочный набор из 36 готовых оптимизационных наборов для инференса открытых инструментов протеомики и геномики — от предсказания структуры до языковых моделей белков. Каждый набор ускоряет зафиксированную версию upstream-инструмента в… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/anthropics/uplifting-biomolecular-modeling.md 3. **amap-cvlab/ABot-Recon** — 1,8 · Ровно · Наука и исследования · Python · +21 звезда сегодня, к вечеру ≈ 26 ABot-Recon — модель для потоковой 3D-реконструкции по видео: на каждом шаге использует фиксированный локальный контекст из 12 кадров, оценивает карту точек и относительную позу, а глобальную траекторию собирает последовательной композицией. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/amap-cvlab/ABot-Recon.md 4. **JamesKInner/Covalent-MAS** — 1,6 · Остывает · Наука и исследования · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 · звёзды растут нетипично (эвристика) Модульная архитектура на Python для итеративного дизайна ковалентных лекарств: генерация молекул, фильтрация, докинг через AutoDock Vina, многоцелевая оптимизация и обучение на траекториях. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JamesKInner/Covalent-MAS.md 5. **colmap/colmap** — 1,6 · Ровно · Наука и исследования · C++ · +5 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 6 COLMAP — пайплайн Structure-from-Motion и Multi-View Stereo с GUI и CLI для 3D-реконструкции упорядоченных и неупорядоченных наборов изображений. Используется в компьютерном зрении и фотограмметрии. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/colmap/colmap.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-22 19:29 UTC, обновление каждые 30 минут.