# SheepSeb/tinyworldformer

> Исследовательский проект, запускающий две крошечные нейросети на Raspberry Pi Pico 2 W: world model на looped transformer предсказывает следующий кадр и награду, а actor-сеть играет в сгенерированную игру.

- Магнитуда: 4,3 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 73 всего · +57 звёзд по замерам 2026-10-29, 21:23–23:36 UTC
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Rust · Создан: 2026-10-22 · Последний коммит: 2026-10-27
- GitHub: https://github.com/SheepSeb/tinyworldformer · Сайт: https://sheepseb.github.io/stealth/posts/tinyworldformer.html · Страница: https://gitnova.dev/r/SheepSeb/tinyworldformer

## Чем пригодится

- Запустить world model и actor на Pico 2 W для игры в Breakout, Pong, Flappy Bird, Doom-lite или Pac-Man lite.
- Обучить stream-x RL-агента с нуля прямо на плате, чтобы он учился внутри сгенерированной игры.
- Сравнить точность предсказания кадров world model при 1-4 проходах transformer для каждой игры.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-29 (UTC), 21:23–23:36: 16 → 73 звёзд (+57). Это прирост за указанный интервал.
- Репозиторию 7 дней, а у него уже 73 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Hacker News: «A tiny world model running games on a Raspberry Pi Pico 2 W» — 75 очков, 3 ч назад.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @justinmk (1 985 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 8 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 22

## Звёзды по дням за 9 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-22 … 2026-10-30: 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 72, None

## Hacker News

- A tiny world model running games on a Raspberry Pi Pico 2 W — 75 очков, 7 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=50295450

## Где замечен сейчас

- Замечен на Hacker News

## Ещё в этой категории

1. **HKUDS/DeepTutor** — 8,8 · Взлёт · AI-агенты · Python · +2 047 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:02–23:34 UTC
   Персонализированный AI-репетитор с долговременной памятью: строит учебные пути, читает документы и книги, ведёт практику и оценивание через мультиагентную систему и RAG.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/HKUDS/DeepTutor.md
2. **unclebob/ub-mode** — 8,0 · Взлёт · AI-агенты · +943 звезды по замерам 2026-10-29, 00:02–23:34 UTC
   Agent skill, который навязывает дисциплинированные инженерные практики при написании и изменении кода: TDD, устранение первопричин, тестирование поведения и контроль качества через mutation testing. Устанавливается как SKILL.md в каталог…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/unclebob/ub-mode.md
3. **pbakaus/impeccable** — 7,8 · Взлёт · AI-агенты · Rust · +2 650 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:02–23:34 UTC
   Набор команд и правил-детекторов для AI-агентов, помогающий генерировать более качественный фронтенд-дизайн вместо типовых шаблонов. Устанавливается как skill в Claude Code, Cursor, Codex и другие харнессы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/pbakaus/impeccable.md
4. **elayadesign/ai-design-skills** — 7,7 · Взлёт · AI-агенты · +1 013 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:02–23:34 UTC
   Набор дизайн-навыков в виде markdown-файлов для AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf): проектирование лендингов и превращение статичного дизайна в анимированную демонстрацию.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/elayadesign/ai-design-skills.md
5. **milind-soni/OpenMausBot** — 7,7 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +444 звезды по замерам 2026-10-29, 10:43–23:34 UTC
   ,
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/milind-soni/OpenMausBot.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-29 23:45 UTC, обновление каждые 30 минут.