# StayLameBro/backburner

> Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B локально на Mac с ограниченной памятью.

- Магнитуда: 5,2 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 91 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 77
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Objective-C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-01 · Последний коммит: 2026-10-03
- GitHub: https://github.com/StayLameBro/backburner · Страница: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner

## Чем пригодится

- Ускорить чтение длинных файлов и результатов инструментов в локальном агенте на Mac
- Увеличить контекст сессии до 128k+ токенов на MacBook с 24 ГБ памяти
- Запустить Qwen3-27B локально, задействовав GPU iPhone для части слоёв

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 77.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 91 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #112.
- Около 24 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 6
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 56 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 9
- Последний релиз: v0.0.1 (2026-10-03)

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-03: 0, 0, 0, 0, 0, 91, 0

## Магнитуда по дням за 2 дня

10-02 4,5, 10-03 5,2

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #112

## Ещё в этой категории

1. **Niko1221/Strata** — 8,0 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 200
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
2. **Kutuyyy/Leaked-System-Prompt-AI** — 5,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 63
   Репозиторий собирает и документирует системные промпты, инструкции и определения инструментов крупных AI-моделей и агентских платформ (OpenAI, Anthropic, Google, Cursor, Devin и др.) для исследования их поведения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Kutuyyy/Leaked-System-Prompt-AI.md
3. **Vibra-Ingenn/Janus** — 5,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · Go · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 34
   Локальный сервер LLM на Go: запускает .gguf-модели через llama.cpp (Vulkan или CPU) и отдаёт OpenAI-совместимый API с веб-интерфейсом и встроенными инструментами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Vibra-Ingenn/Janus.md
4. **ninjahawk/livenerf** — 4,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 74
   Бенчмарк для отслеживания деградации frontier-моделей после релиза: ежедневно прогоняет фиксированный набор вопросов и статистически измеряет дрейф точности и токенов относительно базовой недели запуска.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ninjahawk/livenerf.md
5. **firelex/jeff** — 4,1 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 34
   Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/firelex/jeff.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-03 01:56 UTC, обновление каждые 30 минут.