# Tencent/WeVisOne-VL > WeVisOne-VL — это vision-language модель от WeChat Vision Team (Tencent), объединяющая задачи объектного и пиксельного восприятия: детекцию, referring-локализацию, подсчёт, pointing, OCR, сегментацию и alpha matting. Модель работает с точками, боксами, масками и alpha mattes, а также умеет отклонять запросы об отсутствующих объектах. - Магнитуда: 3,5 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 113 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-25, 00:10–01:33 UTC, к вечеру ≈ 25 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: Jupyter Notebook · Создан: 2026-10-22 · Последний коммит: 2026-10-23 - GitHub: https://github.com/Tencent/WeVisOne-VL · Страница: https://gitnova.dev/r/Tencent/WeVisOne-VL ## Чем пригодится - Запустить детекцию объектов на изображении с помощью WeVisOne-VL-4B. - Выполнить referring-сегментацию по текстовому описанию для получения маски объекта. - Извлечь alpha matte для объекта, заданного боксом, без использования SAM. ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-25 (UTC), 00:10–01:33: 112 → 113 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +25 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Репозиторию 3 дня, а у него уже 113 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #185. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 4 - Issues и pull requests: 2 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 35 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 1 ## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-22 … 2026-10-25: 0, 86, 27, 1 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #185 ## Ещё в этой категории 1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 6,3 · Остывает · Языковые модели · Python · +19 звёзд по замерам 2026-10-25, 00:09–01:31 UTC, к вечеру ≈ 483 Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md 2. **routerhubSI/uncensored-ai-api** — 5,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · +13 звёзд по замерам 2026-10-25, 00:10–01:32 UTC, к вечеру ≈ 157 Шлюз к API и моделям ИИ (Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM, Qwen) с одним ключом, OpenAI- и Anthropic-совместимый, с uncensored и abliterated вариантами и оплатой за токены. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/routerhubSI/uncensored-ai-api.md 3. **h563k/chat-keeper** — 4,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · CSS · +10 звёзд по замерам 2026-10-25, 00:11–01:32 UTC, к вечеру ≈ 85 Третья сторона предоставляет зеркало веб-интерфейса Claude и API-доступ к Claude, Gemini и OpenAI с прямым подключением из Китая без VPN. Репозиторий служит в основном витриной и точкой входа для платного сервиса. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/h563k/chat-keeper.md 4. **Niko1221/Strata** — 4,4 · Ровно · Языковые модели · C++ · +42 звезды по замерам 2026-10-25, 00:10–01:32 UTC, к вечеру ≈ 695 Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md 5. **ollama/ollama** — 3,7 · Ровно · Языковые модели · Go · +8 звёзд по замерам 2026-10-25, 00:11–01:32 UTC, к вечеру ≈ 172 Локальный запуск открытых языковых моделей (Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen, Gemma и др.) через CLI и REST API с интеграцией в редакторы и ассистентов. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ollama/ollama.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-25 01:42 UTC, обновление каждые 30 минут.