# Tencent/ncnn

> Высокопроизводительный C++ фреймворк для инференса нейросетей на мобильных, встраиваемых и десктопных устройствах; поддерживает CPU и Vulkan GPU, конвертер pnnx для моделей PyTorch и ONNX.

- Магнитуда: 0,8 из 10 — Ровно
- Звёзды: 23 935 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-11, 11:04–12:35 UTC, к вечеру ≈ 2
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Создан: 2017-06-30 · Последний коммит: 2026-10-10
- GitHub: https://github.com/Tencent/ncnn · Страница: https://gitnova.dev/r/Tencent/ncnn

## Чем пригодится

- Сконвертировать модель PyTorch или ONNX через pnnx и запустить инференс в Android/iOS приложении
- Встроить int8-квантованную CNN-модель детекции в edge-устройство без сторонних runtime-зависимостей
- Ускорить CPU-инференс на ARM-устройствах за счёт NEON и многопоточности

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-11 (UTC), 11:04–12:35: 23934 → 23935 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +2 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- GitHub Trending C++ за день: #14, +1 звезда.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 4 522
- Issues и pull requests: 6 909
- Наблюдателей: 569
- В среднем за неделю: 4 в день
- Обычный темп: 5 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 1
- Последний релиз: 20260526 (2026-05-26)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-12 … 2026-10-11: 4, 6, 5, 3, 3, 8, 9, 3, 5, 8, 11, 3, 3, 4, 4, 6, 11, 8, 8, 1, 2, 1, 2, 1, 5, 6, 7, 6, 2, 1

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending C++ за день: #14, +1 звезда

## Похожие по описанию

1. **microsoft/onnxruntime** — 1,8 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд по замерам 2026-10-11, 00:02–12:32 UTC, к вечеру ≈ 2
   Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime.md
2. **tracel-ai/burn** — 1,4 · Ровно · Языковые модели · Rust · +2 звезды по замерам 2026-10-11, 00:01–12:33 UTC, к вечеру ≈ 5
   Тензорная библиотека и фреймворк глубокого обучения на Rust: обучение и инференс в одном коде, с JIT-компиляцией и автодифференцированием. Работает на CUDA, ROCm, Metal, Vulkan, WebGPU и CPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/tracel-ai/burn.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-11 12:38 UTC, обновление каждые 30 минут.