# VAST-AI-Research/Mira-Scene

> Генеративная реконструкция редактируемой 3D-сцены из одного изображения: сегментация, оценка глубины, предсказание вокселей и сборка меш-объектов.

- Магнитуда: 1,0 из 10 — Ровно
- Звёзды: 78 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 5
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Генерация медиа · Язык: Python · Создан: 2026-09-20 · Последний коммит: 2026-09-24
- GitHub: https://github.com/VAST-AI-Research/Mira-Scene · Сайт: https://sunyangtian.github.io/Mira-Scene-web/ · Страница: https://gitnova.dev/r/VAST-AI-Research/Mira-Scene

## Чем пригодится

- Восстановить 3D-сцену из одной фотографии через пошаговый инференс-пайплайн
- Обучить модель по стадиям: pretrain на pretrain_l1.yaml, затем finetune
- Сравнить метрики реконструкции (CD, FS, 3D-IoU) с опубликованной таблицей бенчмарков

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 5.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 78 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #200.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 0
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 14 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 6 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-25: 0, 7, 51, 14, 6, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #200

## Ещё в этой категории

1. **BridgeDruidCompress/Moon-FruityLoops26-FileParser** — 6,5 · Ранний сигнал · Генерация медиа · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 161
   Бинарный парсер файлов проектов FL Studio (.flp): разбирает заголовок, чанки и события в паттерны, каналы и автоматизацию. Нужен для программного доступа к содержимому проектов FL Studio.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/BridgeDruidCompress/Moon-FruityLoops26-FileParser.md
2. **yukitorido/short-video-generator-AI** — 6,5 · Ранний сигнал · Генерация медиа · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 184
   Открытый пайплайн на Python, превращающий длинные YouTube-видео в вертикальные короткие клипы: транскрипция через faster-whisper, поиск ярких моментов LLM и автообрезка в 9:16.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/yukitorido/short-video-generator-AI.md
3. **JohnHeibel/PDoomVideo** — 6,2 · Ранний сигнал · Генерация медиа · JavaScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 210
   Исходный код музыкального клипа, полностью сгенерированного Claude Opus: сцены, тексты и переходы на p5.js, рендер в MP4 через headless Chrome и ffmpeg.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JohnHeibel/PDoomVideo.md
4. **bridge-mind/bridgeclip** — 5,9 · Ранний сигнал · Генерация медиа · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 118
   Открытое десктопное приложение для нарезки длинных видео на короткие клипы с субтитрами: находит лучшие моменты, кадрирует под 9:16 или 16:9 и вжигает пословные подписи. Работает локально, обращаясь к OpenRouter с вашими ключами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/bridge-mind/bridgeclip.md
5. **harry7557558/spirula-studio** — 5,8 · Ранний сигнал · Генерация медиа · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 141
   Самостоятельный бинарник на C++ для обучения 3D Gaussian Splatting: из фото и видео делает splat и текстурированный mesh, работает на GPU NVIDIA, AMD, Intel и Apple через Vulkan или CUDA без Python и COLMAP.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/harry7557558/spirula-studio.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-25 02:11 UTC, обновление каждые 30 минут.