# VectifyAI/PageIndex

> Движок RAG без векторной базы: строит иерархический древовидный индекс документа и ищет по нему рассуждениями LLM, как человек по оглавлению. Для длинных профессиональных PDF — финансовых, юридических, технических.

- Магнитуда: 1,3 из 10 — Остывает
- Звёзды: 39 965 всего · +5 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:38–19:48 UTC, к вечеру ≈ 6
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2025-04-01 · Последний коммит: 2026-11-03
- GitHub: https://github.com/VectifyAI/PageIndex · Сайт: https://pageindex.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/VectifyAI/PageIndex

## Чем пригодится

- Задать вопрос по финансовому отчёту на сотни страниц и получить ответ со ссылкой на раздел
- Проиндексировать локально папку PDF-документов и искать по ним без векторной БД
- Подключить инструменты PageIndex к своему агенту на OpenAI Agents SDK или Claude Agent SDK

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-11-03 (UTC), 00:38–19:48: 39960 → 39965 звёзд (+5). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +6 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Интерес спадает: темп за двое суток — 21% от уровня предыдущих полутора недель.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3 440
- Issues и pull requests: 621
- Наблюдателей: 152
- В среднем за неделю: 19 в день
- Обычный темп: 74 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v0.5.1 (2026-11-03)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-05 … 2026-11-03: 66, 123, 121, 64, 31, 19, 17, 32, 30, 20, 25, 74, 28, 21, 66, 81, 41, 75, 78, 65, 89, 82, 44, 35, 23, 16, 17, 20, 15, 5

## Магнитуда по дням за 14 дней

10-21 2,9, 10-22 2,5, 10-23 2,8, 10-24 2,8, 10-25 2,6, 10-26 3,0, 10-27 2,9, 10-28 2,3, 10-29 2,0, 10-30 1,9, 10-31 1,6, 11-01 1,6, 11-02 1,8, 11-03 1,5

## Hacker News

- Show HN: Vectorless, Reasoning-Based RAG — 8 очков, 0 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=49918836

## Ещё в этой категории

1. **NVIDIA/auto-ontology** — 9,0 · Взлёт · Языковые модели · Python · +1 738 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:35–19:37 UTC, к вечеру ≈ 2 046
   Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/auto-ontology.md
2. **karpathy/nanochat** — 6,9 · Взлёт · Языковые модели · Python · +292 звезды по замерам 2026-11-03, 00:30–19:37 UTC, к вечеру ≈ 357
   Минималистичный учебный фреймворк для обучения LLM на одном GPU-узле: токенизация, претрейн, файнтюнинг, оценка и инференс. Позволяет обучить модель уровня GPT-2 примерно за $48 и пообщаться с ней через CLI.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/karpathy/nanochat.md
3. **p-e-w/heretic** — 6,4 · Взлёт · Языковые модели · Python · +557 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:31–19:37 UTC, к вечеру ≈ 670
   Инструмент для автоматического удаления цензуры (safety alignment) из трансформерных языковых моделей с помощью направленной абляции и оптимизации параметров на базе Optuna.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/p-e-w/heretic.md
4. **FlashML-org/FreeToken** — 5,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +422 звезды по замерам 2026-11-03, 00:31–19:38 UTC, к вечеру ≈ 514
   Движок инференса Mixture-of-Experts для запуска крупных открытых MoE-моделей (290B+) на потребительском железе — GPU, CPU и оперативной памяти. Нужен тем, кто хочет гонять фронтирные модели локально.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/FlashML-org/FreeToken.md
5. **FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c** — 5,7 · Взлёт · Языковые модели · C · +360 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:32–19:38 UTC, к вечеру ≈ 429
   Инференс-движок на портируемом C99, запускающий 2,78-триллионную модель Kimi K3 на одном CPU в 8,24 ГБ RAM без BLAS, фреймворков и GPU. Модель стримится с диска, объём памяти влияет только на скорость.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-11-03 19:53 UTC, обновление каждые 30 минут.