# Zefan-Cai/Open-Jev

> Open-Jev подаёт контекст, вопросы и варианты ответов в модели на базе Qwen и возвращает типизированные вероятности напрямую, без авторегрессионной генерации и парсинга JSON. Проект включает LoRA-адаптеры, скалярную решающую голову и локальный сервер для вероятностных решений по вариантам ответа.

- Магнитуда: 5,3 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 134 всего · +11 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 56
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-20 · Последний коммит: 2026-09-21
- GitHub: https://github.com/Zefan-Cai/Open-Jev · Страница: https://gitnova.dev/r/Zefan-Cai/Open-Jev

## Чем пригодится

- Запустить локальный чекпоинт Open-Jev на GPU и получать вероятностные решения по HTTP.
- Сравнить задержку Open-Jev с Jev и структурированными ответами OpenAI на сохранённых запросах.
- Прогнать CPU-тесты и публичное подмножество JevBench для выпущенных чекпоинтов 2B/9B.

## Почему он здесь

- Сегодня уже 11 звёзд, к концу дня ожидается около 56.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 134 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #142.
- Около 14 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @lambda7xx (353 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 15
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 60 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 7

## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-22: 28, 96, 11

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #142

## Похожие по описанию

1. **kshetrajna12/reflex** — 2,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 13
   Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md
2. **Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +29 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 145
   Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow.md
3. **jaredpalmer/kev** — 8,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +104 звезды сегодня, к вечеру ≈ 770
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
4. **Yinsongxu/LLM2Jev** — 3,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 12
   Инструмент превращает локальные языковые модели в движки структурированных решений: принимает вопросы Choice, Score и Noul и возвращает типизированные ответы с вероятностями, используя только prefill-инференс без генерации токенов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Yinsongxu/LLM2Jev.md
5. **ekzhang/openjev-sglang** — 2,3 · Остывает · Языковые модели · Python · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 9
   HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ekzhang/openjev-sglang.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-22 08:48 UTC, обновление каждые 30 минут.