# apimartg6af30z5v/llm-api-proxy-cheap-cn > Шлюз-агрегатор API, дающий доступ к 307 моделям (LLM, генерация изображений и видео) через один OpenAI-совместимый ключ с оплатой по факту и минимальным пополнением $1. - Магнитуда: 2,7 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 66 всего · +0 звёзд по замерам 2026-10-05, 10:59–12:36 UTC, к вечеру ≈ 8 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Создан: 2026-09-29 · Последний коммит: 2026-09-29 - GitHub: https://github.com/apimartg6af30z5v/llm-api-proxy-cheap-cn · Сайт: https://go.apimart.ai/k-5be3e0 · Страница: https://gitnova.dev/r/apimartg6af30z5v/llm-api-proxy-cheap-cn ## Чем пригодится - Заменить несколько провайдерских ключей одним base_url для вызова разных моделей - Сгенерировать изображение через gpt-image-2.5 и отследить стоимость по task_id - Сравнить цены за токены и за секунды видео перед выбором модели ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-05 (UTC), 10:59–12:36: 66 → 66 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +8 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Репозиторию 6 дней, а у него уже 66 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 0 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 10 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 0 ## Звёзды по дням за 9 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-27 … 2026-10-05: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 31, 35, 0 ## Ещё в этой категории 1. **Niko1221/Strata** — 8,2 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +1 613 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:06–12:33 UTC, к вечеру ≈ 3 024 Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md 2. **StayLameBro/backburner** — 6,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +160 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:06–12:33 UTC, к вечеру ≈ 294 Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner.md 3. **antirez/ds4** — 5,9 · Взлёт · Языковые модели · C · +91 звезда по замерам 2026-10-05, 00:06–12:33 UTC, к вечеру ≈ 196 DwarfStar (ds4) — нативный движок локального инференса LLM на C, оптимизированный под DeepSeek V4 Flash/PRO, GLM 5.x и Qwen3.8 Flash Next на Metal, CUDA и ROCm. Работает на потребительском железе: MacBook, DGX Spark, Strix Halo, включая… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/antirez/ds4.md 4. **empero-org/brewery-ai** — 5,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +24 звезды по замерам 2026-10-05, 07:56–12:33 UTC, к вечеру ≈ 58 Консольный агент, который в диалоге с AI-помощником проводит пользователя через весь цикл fine-tuning языковых и image-моделей: от выбора базовой модели и данных до обучения на GPU и публикации на Hugging Face. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/empero-org/brewery-ai.md 5. **Edge0-AI/Edge0** — 4,9 · Взлёт · Языковые модели · Python · +199 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:07–12:33 UTC, к вечеру ≈ 344 Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-05 12:40 UTC, обновление каждые 30 минут.