# apple-aiml-research/ml-lensvlm

> Официальный код LensVLM — 9B Vision Language Model, который сканирует сжатые изображения страниц документа и выборочно разворачивает только релевантные страницы через инструмент read_page для ответов на вопросы.

- Магнитуда: 1,1 из 10 — Остывает
- Звёзды: 71 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 4
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-09-22 · Последний коммит: 2026-09-22
- GitHub: https://github.com/apple-aiml-research/ml-lensvlm · Сайт: https://arxiv.org/abs/2605.07019 · Страница: https://gitnova.dev/r/apple-aiml-research/ml-lensvlm

## Чем пригодится

- Запустить демо на HotpotQA, чтобы увидеть многошаговую траекторию выбора страниц
- Подготовить eval-набор из HotpotQA/NQ/Musique со сжатием 5x/10x/15x и дистракторами
- Оценить точность ответов и выбор страниц с помощью LLM-as-judge

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 4.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 71 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 15 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-26: 0, 0, 6, 39, 21, 5, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #190

## Ещё в этой категории

1. **ollaya-dev/ollaya** — 6,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Rust · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 129
   Локальный рантайм для decision-моделей: скачивает и обслуживает модели классификации и маршрутизации через API, совместимый с TypeSafe. Аналог Ollama, но для моделей, возвращающих вероятности, а не текст.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ollaya-dev/ollaya.md
2. **NVIDIA/Model-Optimizer** — 6,4 · Взлёт · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 248
   Библиотека NVIDIA для сжатия и ускорения моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, NAS и speculative decoding с экспортом в TensorRT-LLM, vLLM, SGLang. Для ML-инженеров, готовящих модели к деплою.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/Model-Optimizer.md
3. **nokia-applied-research/AnyJev** — 5,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 144
   Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное смещение, L1…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/nokia-applied-research/AnyJev.md
4. **Badtheorylabs/interference-search** — 4,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 77
   Метод поиска решения, который вместо последовательного рассуждения языковой модели ведёт много ветвей по явным состояниям: дубликаты сливаются, тупики отсекаются обученным судьёй, выжившие продвигаются вместе. Репозиторий содержит код,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Badtheorylabs/interference-search.md
5. **Liuziyu77/Valen** — 4,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 57
   Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели, обработку данных, SFT и…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Liuziyu77/Valen.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-26 03:18 UTC, обновление каждые 30 минут.