# apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench

> Бенчмарк для оценки кодинг-агентов, которые оптимизируют и чинят стек инференса LLM в реальных движках vLLM и SGLang на настоящих GPU. Агент выполняет задачи на живом движке, а результат оценивается запуском собранного кода.

- Магнитуда: 1,3 из 10 — Остывает
- Звёзды: 99 всего · +0 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:23–01:55 UTC, к вечеру ≈ 7
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-10-16 · Последний коммит: 2026-10-16
- GitHub: https://github.com/apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench · Страница: https://gitnova.dev/r/apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench

## Чем пригодится

- Прогнать своего агента по задачам бенчмарка через Pier и получить два скора
- Сравнить модели и агентов по качеству оптимизации инференса на GPU
- Проверить, как агент справляется с регрессиями в vLLM или SGLang

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-20 (UTC), 00:23–01:55: 99 → 99 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +7 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 99 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #197.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 2
- В среднем за неделю: 21 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-16 … 2026-10-20: 18, 55, 18, 8, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #197

## Ещё в этой категории

1. **mistralai/timestral** — 5,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +10 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:22–01:47 UTC, к вечеру ≈ 161
   Семейство предобученных моделей для вероятностного многомерного прогнозирования временных рядов с поддержкой ковариат. Позволяет делать zero-shot прогнозы на CPU или GPU без обучения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mistralai/timestral.md
2. **solidsf-inc/solidcv** — 5,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Rust · +4 звезды по замерам 2026-10-20, 00:23–01:47 UTC, к вечеру ≈ 113
   Чистая реализация OpenCV на Rust без FFI: классическое 2D/3D зрение, стерео-реконструкция и механистическая интерпретируемость LLM/VLM с аппаратными ядрами для Apple Silicon и NVIDIA.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/solidsf-inc/solidcv.md
3. **headroomlabs-ai/headroom** — 4,9 · Взлёт · Языковые модели · Python · +35 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:23–01:48 UTC, к вечеру ≈ 363
   Локальная библиотека, прокси и MCP-сервер, сжимающие вывод инструментов, логи, файлы и RAG-чанки перед отправкой в LLM, чтобы сократить расход токенов без потери качества ответов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/headroomlabs-ai/headroom.md
4. **nace-ai/kapitsa** — 4,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +2 звезды по замерам 2026-10-20, 00:22–01:48 UTC, к вечеру ≈ 33
   Оптимизированный под Apple Silicon движок инференса для моделей Qwen и Nemotron с OpenAI- и Anthropic-совместимыми API. Запускает локальные LLM на Mac через CLI и веб-чат.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/nace-ai/kapitsa.md
5. **mudler/LocalAI** — 4,3 · Взлёт · Языковые модели · Go · +6 звёзд по замерам 2026-10-20, 00:24–01:48 UTC, к вечеру ≈ 103
   LocalAI — открытый AI-движок, который запускает LLM, vision, голос, изображения и видео на любом железе, включая CPU без GPU, через OpenAI-совместимый API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mudler/LocalAI.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-20 01:58 UTC, обновление каждые 30 минут.