# asokurasu/text-humanizer

> Открытый инструмент на Python, который переписывает текст, сгенерированный ИИ, через цепочку LLM и переводов, чтобы сделать его естественнее и обойти детекторы ИИ. Поддерживает 8 языков и требует ключи DeepSeek и опционально DeepL.

- Магнитуда: 5,5 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 132 всего · +133 звезды сегодня, к вечеру ≈ 153
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-23 · Последний коммит: 2026-09-23
- GitHub: https://github.com/asokurasu/text-humanizer · Страница: https://gitnova.dev/r/asokurasu/text-humanizer

## Чем пригодится

- Переписать сгенерированный ИИ текст, чтобы он выглядел написанным человеком
- Обойти детекторы ИИ вроде ZeroGPT при сдаче текстов
- Адаптировать стиль и тон текста под нужный язык из восьми поддерживаемых

## Почему он здесь

- Сегодня уже 133 звезды, к концу дня ожидается около 153.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 132 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #161.
- Около 101 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 43
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 16
- В среднем за неделю: 77 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 21

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-24: 0, 0, 0, 1, 133

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #161

## Ещё в этой категории

1. **NandhaKishorM/laya** — 8,2 · На пике · AI-агенты · Python · +1 487 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 782
   Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md
2. **google/ax** — 8,1 · Взлёт · AI-агенты · Go · +783 звезды сегодня, к вечеру ≈ 929
   Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и ограничивает сетевой…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google/ax.md
3. **unreallabsai/unreal-agent** — 7,5 · Взлёт · AI-агенты · Go · +82 звезды сегодня, к вечеру ≈ 106
   Async-first каркас для AI-агентов на Go: сессии с историей и форками, дедупликация входов, координатор LLM-ходов и асинхронное выполнение операций через сменные компоненты.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/unreallabsai/unreal-agent.md
4. **strands-agents/harness-sdk** — 7,4 · Взлёт · AI-агенты · Python · +229 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 271
   Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и поддерживает разных…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/strands-agents/harness-sdk.md
5. **vectorize-io/hindsight** — 7,4 · Взлёт · AI-агенты · Python · +926 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 094
   Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-24 20:27 UTC, обновление каждые 30 минут.