# astroautomata/PySR

> PySR — библиотека символьной регрессии на Python и Julia: ищет интерпретируемые аналитические формулы, оптимально описывающие данные, вместо чёрного ящика нейросети.

- Магнитуда: 2,2 из 10 — Ровно
- Звёзды: 4 135 всего · +2 звезды по замерам 2026-10-24, 19:21–20:07 UTC, к вечеру ≈ 3
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2020-09-14 · Последний коммит: 2026-10-22
- GitHub: https://github.com/astroautomata/PySR · Сайт: https://pysr.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/astroautomata/PySR

## Чем пригодится

- Найти формулу, описывающую экспериментальные данные, вместо обучения нейросети
- Извлечь аналитическое уравнение из обученной нейросети через symbolic distillation
- Сравнить несколько найденных уравнений по точности и сложности через model.equations_

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-24 (UTC), 19:21–20:07: 4133 → 4135 звёзд (+2). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +3 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Интерес спадает: темп за двое суток — 48% от уровня предыдущих полутора недель.
- Hacker News: «Symbolic Learning in Python and Julia» — 25 очков, 4 дня назад.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 385
- Issues и pull requests: 935
- Наблюдателей: 31
- В среднем за неделю: 32 в день
- Обычный темп: 2 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 3
- Последний релиз: v2.7.2 (2026-10-19)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-25 … 2026-10-24: 6, 1, 1, 1, 3, 0, 2, 4, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 1, 3, 1, 2, 8, 89, 20, 85, 71, 18, 6, 23, 2

## Hacker News

- Symbolic Learning in Python and Julia — 25 очков, 4 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=50171936

## Где замечен сейчас

- Замечен на Hacker News

## Ещё в этой категории

1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 7,1 · Остывает · Языковые модели · Python · +661 звезда по замерам 2026-10-24, 00:03–20:02 UTC, к вечеру ≈ 792
   Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md
2. **Niko1221/Strata** — 4,5 · Ровно · Языковые модели · C++ · +723 звезды по замерам 2026-10-24, 00:04–20:03 UTC, к вечеру ≈ 851
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
3. **google-pytorch/torch_tpu** — 4,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +15 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:03–20:03 UTC, к вечеру ≈ 19
   TorchTPU — это бэкенд PyTorch для TPU от Google, позволяющий запускать модели и операции PyTorch на TPU с кастомными ядрами ATen, кэшем компиляции XLA и поддержкой распределённого обучения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-pytorch/torch_tpu.md
4. **Edge0-AI/Edge0** — 4,4 · Ровно · Языковые модели · Python · +230 звёзд по замерам 2026-10-24, 00:04–20:03 UTC, к вечеру ≈ 273
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md
5. **h563k/chat-keeper** — 4,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · CSS · +61 звезда по замерам 2026-10-24, 00:06–20:04 UTC, к вечеру ≈ 71
   Третья сторона предоставляет зеркало веб-интерфейса Claude и API-доступ к Claude, Gemini и OpenAI с прямым подключением из Китая без VPN. Репозиторий служит в основном витриной и точкой входа для платного сервиса.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/h563k/chat-keeper.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-24 20:13 UTC, обновление каждые 30 минут.