# atlanai/analytics-playbook

> Плейбук по созданию аналитических агентов, которые выдают корректные бизнес-показатели: метрики из SQL аналитиков, зафиксированный golden set реальных вопросов и циклы улучшения.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Ровно
- Звёзды: 126 всего · +4 звезды по замерам 2026-10-28, 18:58–21:18 UTC, к вечеру ≈ 5
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: HTML · Создан: 2026-10-27 · Последний коммит: 2026-10-28
- GitHub: https://github.com/atlanai/analytics-playbook · Сайт: https://analytics-playbook.atlan.com/ · Страница: https://gitnova.dev/r/atlanai/analytics-playbook

## Чем пригодится

- Собрать golden set из реальных вопросов аналитиков для оценки аналитического агента.
- Сгенерировать слой метрик из прошлых SQL-запросов и BI.
- Настроить циклы улучшения, разбирая трейсы агента и исправляя ошибки.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-28 (UTC), 18:58–21:18: 122 → 126 звёзд (+4). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +5 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 126 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #186.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 1
- Issues и pull requests: 10
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 8 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 1

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-27 … 2026-10-28: 11, 4

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #186

## Ещё в этой категории

1. **HKUDS/DeepTutor** — 8,8 · Взлёт · AI-агенты · Python · +1 984 звезды по замерам 2026-10-28, 00:01–21:10 UTC, к вечеру ≈ 2 228
   Персонализированный AI-репетитор с долговременной памятью: строит учебные пути, читает документы и книги, ведёт практику и оценивание через мультиагентную систему и RAG.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/HKUDS/DeepTutor.md
2. **unclebob/ub-mode** — 8,5 · Взлёт · AI-агенты · +1 453 звезды по замерам 2026-10-28, 00:02–21:10 UTC, к вечеру ≈ 1 634
   Agent skill, который навязывает дисциплинированные инженерные практики при написании и изменении кода: TDD, устранение первопричин, тестирование поведения и контроль качества через mutation testing. Устанавливается как SKILL.md в каталог…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/unclebob/ub-mode.md
3. **elayadesign/ai-design-skills** — 8,5 · Взлёт · AI-агенты · +1 721 звезда по замерам 2026-10-28, 00:01–21:10 UTC, к вечеру ≈ 1 931
   Набор дизайн-навыков в виде markdown-файлов для AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf): проектирование лендингов и превращение статичного дизайна в анимированную демонстрацию.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/elayadesign/ai-design-skills.md
4. **CopilotKit/OpenDuet** — 8,0 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +806 звёзд по замерам 2026-10-28, 00:02–21:10 UTC, к вечеру ≈ 903
   Самостоятельно размещаемый проактивный AI-агент на базе OpenBot и CopilotKit: сам начинает работу, ведёт её в собственном браузере и спрашивает разрешение перед действиями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/CopilotKit/OpenDuet.md
5. **nightly-labs/openbot** — 7,8 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +761 звезда по замерам 2026-10-28, 00:02–21:10 UTC, к вечеру ≈ 856
   Локальное десктопное приложение для постоянных AI-команд: каждому агенту (Codex, Claude, Grok и др.) даётся своё рабочее пространство, очереди задач, обмен файлами, встроенный браузер и обмен сообщениями между агентами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/nightly-labs/openbot.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-28 21:22 UTC, обновление каждые 30 минут.