# atomicstrata/llm-wiki-compiler

> Компилятор знаний: превращает сырые источники (статьи, заметки, PDF, транскрипты) в связанную markdown-вики с цитатами, которую можно просматривать, запрашивать и переиспользовать. Реализует паттерн LLM Wiki для持久ной базы знаний вместо поиска по файлам при каждом запросе.

- Магнитуда: 1,6 из 10 — Ровно
- Звёзды: 2 107 всего · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 4
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: TypeScript · Лицензия: MIT · Создан: 2026-04-05 · Последний коммит: 2026-09-23
- GitHub: https://github.com/atomicstrata/llm-wiki-compiler · Сайт: https://llmwiki.atomicstrata.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/atomicstrata/llm-wiki-compiler

## Чем пригодится

- Скомпилировать папку статей и заметок в связанную вики с цитатами
- Отдать агенту через MCP стабильный контекст-пак вместо разрозненных файлов
- Проверить свежесть и целостность страниц через llmwiki lint и refresh --stale

## Почему он здесь

- Сегодня уже 1 звезда, к концу дня ожидается около 4.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending TypeScript за день: #7, +13 звёзд.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 222
- Issues и pull requests: 239
- Наблюдателей: 21
- В среднем за неделю: 12 в день
- Обычный темп: 3 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v1.3.0 (2026-09-11)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-26 … 2026-09-24: 3, 0, 5, 3, 4, 6, 5, 3, 2, 2, 0, 5, 5, 3, 1, 6, 1, 1, 2, 4, 3, 4, 2, 3, 6, 30, 12, 13, 13, 1

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending TypeScript за день: #7, +13 звёзд

## Ещё в этой категории

1. **jaredpalmer/kev** — 8,0 · Взлёт · Языковые модели · Python · +281 звезда сегодня, к вечеру ≈ 707
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
2. **deepopen-com/deepopen** — 6,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +23 звезды сегодня, к вечеру ≈ 105
   Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит для классификации,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepopen-com/deepopen.md
3. **taeold/djev-run** — 6,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · HTML · +21 звезда сегодня, к вечеру ≈ 88
   Развёртывание модели DiffusionGemma-Jev (djev) на Google Cloud Run с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 и API, совместимым с TypeSafe AI. Включает демо Snake, Dino и Tetris, работающие прямо в браузере.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/taeold/djev-run.md
4. **nokia-applied-research/AnyJev** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +47 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 116
   Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное смещение, L1…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/nokia-applied-research/AnyJev.md
5. **mizorewww/laya-mlx** — 5,5 · Остывает · Языковые модели · Python · +77 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 198
   Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-mlx.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-24 13:15 UTC, обновление каждые 30 минут.