# awangwang123/jianhao-travel-planner

> Навык для Claude Code, превращающий запрос «хочу поехать» в проверяемый маршрутный план: сбор требований, поиск в интернете с перекрёстной проверкой источников, md-факт + HTML-версии и карточки гастрономии.

- Магнитуда: 2,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 69 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 12
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: HTML · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-23 · Последний коммит: 2026-09-26
- GitHub: https://github.com/awangwang123/jianhao-travel-planner · Страница: https://gitnova.dev/r/awangwang123/jianhao-travel-planner

## Чем пригодится

- Собрать маршрутный план поездки с проверенными источниками и ценами
- Сгенерировать одностраничный HTML-путеводитель для просмотра на телефоне
- Проверить готовый план на утечки чувствительных данных через desource.py

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 12.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 69 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #192.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 7
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 1
- В среднем за неделю: 14 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 2
- Последний релиз: v1.1 (2026-09-26)

## Звёзды по дням за 9 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-28: 0, 0, 0, 2, 12, 19, 21, 15, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #192

## Ещё в этой категории

1. **vectorize-io/hindsight** — 9,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 3 102
   Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md
2. **paperclipai/paperclip** — 8,7 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 808
   Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md
3. **dzhng/jevgrep** — 7,7 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 450
   CLI-инструмент для кодинг-агентов: по вопросу о поведении кода находит релевантные файлы и фрагменты исходников в репозитории. Использует Jev для оценки релевантности и требует ключ Vercel AI Gateway, TypeSafe или OpenRouter.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/dzhng/jevgrep.md
4. **mvschwarz/openrig** — 6,9 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 358
   OpenRig — это harness-оркестратор для AI-агентов кодинга: команда агентов (Claude Code и Codex) описывается в YAML и запускается одной командой, превращая разрозненные терминальные сессии в управляемую команду с ведущим агентом.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mvschwarz/openrig.md
5. **Contrastive-LM/CLM** — 5,8 · На пике · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 220
   CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-28 02:13 UTC, обновление каждые 30 минут.