# browser-use/rl-env-use > Создаёт RL-окружения для любой предметной области из реальных кейсов, которые агенты Browser Use добывают в вебе, и hillclimb-ит системный промпт модели на train/test-разбиении. Для тех, кто обучает и оценивает LLM-агентов на задачах, которые не насыщают frontier-модели. - Магнитуда: 5,1 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 120 всего · +12 звёзд по замерам 2026-10-22, 03:26–06:58 UTC, к вечеру ≈ 74 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: AI-агенты · Язык: HTML · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-21 · Последний коммит: 2026-10-21 - GitHub: https://github.com/browser-use/rl-env-use · Страница: https://gitnova.dev/r/browser-use/rl-env-use ## Чем пригодится - Собрать RL-окружение для предсказания исхода клинических испытаний по регистрациям ClinicalTrials.gov - Прогнать hillclimb системного промпта модели с train/test-разбиением и парными доверительными интервалами - Экспортировать собранный датасет для RL-тренера или отдавать его в коде через Env ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-22 (UTC), 03:26–06:58: 108 → 120 звёзд (+12). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +74 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Репозиторию 1 день, а у него уже 120 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #188. - Около 9 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 6 - Issues и pull requests: 6 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 92 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 4 ## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-21 … 2026-10-22: 110, 12 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #188 ## Ещё в этой категории 1. **google-research/harness2** — 7,9 · На пике · AI-агенты · Python · +233 звезды по замерам 2026-10-22, 00:37–06:57 UTC, к вечеру ≈ 1 076 Фреймворк для рекурсивной оптимизации harness-обвязки AI-агентов (промпты, инструменты, память, скиллы) без дообучения весов модели, с бенчмарками JobBench, LAB и WorkBuddy-Bench. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-research/harness2.md 2. **ai-job-search-dev/ai-job-search** — 7,2 · На пике · AI-агенты · Python · +159 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–06:57 UTC, к вечеру ≈ 1 104 Фреймворк для поиска работы на базе Claude Code: оценивает вакансии, адаптирует CV и пишет сопроводительные письма. Работает локально, ориентирован на датский рынок труда. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ai-job-search-dev/ai-job-search.md 3. **Graphify-Labs/graphify** — 7,0 · Взлёт · AI-агенты · Python · +361 звезда по замерам 2026-10-22, 00:37–06:57 UTC, к вечеру ≈ 1 303 Инструмент превращает кодовую базу, документацию, SQL-схемы, конфиги и PDF в граф знаний, по которому можно делать запросы вместо поиска по файлам. Работает как скилл /graphify в Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI с локальным… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Graphify-Labs/graphify.md 4. **omnara-ai/omnara** — 6,4 · Взлёт · AI-агенты · Go · +90 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:01–06:57 UTC, к вечеру ≈ 207 Omnara — открытая self-hosted платформа для запуска управляемых AI-агентов на любой модели и любой машине со встроенными инструментами, секретами, правами доступа и стримингом. Альтернатива Claude Managed Agents и OpenAI Agents API. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/omnara-ai/omnara.md 5. **bowenliang123/dsh-context** — 6,3 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +129 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–06:57 UTC, к вечеру ≈ 434 Плагин для DeepSeek Harness, который показывает состав, статистику и эволюцию контекста агента: панель, браузер, боковая панель и команда /context. Помогает понять, из чего складывается контекстное окно и как оно меняется. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/bowenliang123/dsh-context.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-22 07:10 UTC, обновление каждые 30 минут.