# calmsprite2001/mcd-mailu

> Skill на базе официального MCP McDonald's, который читает историю заказов и превращает её в нарративную карточку-трек с привязкой каждой фразы к реальным заказам. Не помогает заказывать, а осмысляет уже сделанные покупки.

- Магнитуда: 5,5 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 117 всего · +0 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 72
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Создан: 2026-10-19 · Последний коммит: 2026-10-19
- GitHub: https://github.com/calmsprite2001/mcd-mailu · Страница: https://gitnova.dev/r/calmsprite2001/mcd-mailu

## Чем пригодится

- Собрать карточку-трек своих заказов McDonald's за год с разбивкой по тратам и частоте
- Определить, сколько заказов сделано в аэропортах и на вокзалах по названиям точек
- Посмотреть офлайн-демо на 88 сэмплах без токена и подключения к сети

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-22 (UTC), 00:37–03:25: 117 → 117 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +72 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 117 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #187.
- Около 71 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 6
- В среднем за неделю: 47 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-19 … 2026-10-22: 0, 17, 100, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #187

## Ещё в этой категории

1. **google-research/harness2** — 7,9 · На пике · AI-агенты · Python · +93 звезды по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 1 068
   Фреймворк для рекурсивной оптимизации harness-обвязки AI-агентов (промпты, инструменты, память, скиллы) без дообучения весов модели, с бенчмарками JobBench, LAB и WorkBuddy-Bench.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-research/harness2.md
2. **ai-job-search-dev/ai-job-search** — 7,3 · На пике · AI-агенты · Python · +80 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 1 316
   Фреймворк для поиска работы на базе Claude Code: оценивает вакансии, адаптирует CV и пишет сопроводительные письма. Работает локально, ориентирован на датский рынок труда.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ai-job-search-dev/ai-job-search.md
3. **Graphify-Labs/graphify** — 6,7 · Взлёт · AI-агенты · Python · +171 звезда по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 1 196
   Инструмент превращает кодовую базу, документацию, SQL-схемы, конфиги и PDF в граф знаний, по которому можно делать запросы вместо поиска по файлам. Работает как скилл /graphify в Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI с локальным…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Graphify-Labs/graphify.md
4. **aicodeking/pandacode** — 6,2 · Ранний сигнал · AI-агенты · Rust · +12 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 185
   Нативный десктопный workspace для управления и запуска coding agents. Объединяет проекты, Git, терминал и LLM-инструменты в одном окне.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/aicodeking/pandacode.md
5. **bowenliang123/dsh-context** — 6,0 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +55 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:37–03:25 UTC, к вечеру ≈ 367
   Плагин для DeepSeek Harness, который показывает состав, статистику и эволюцию контекста агента: панель, браузер, боковая панель и команда /context. Помогает понять, из чего складывается контекстное окно и как оно меняется.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/bowenliang123/dsh-context.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-22 03:36 UTC, обновление каждые 30 минут.