# datalab-to/chandra

> Chandra OCR 2 — OCR-модель, которая превращает изображения и PDF в структурированные HTML, Markdown или JSON с сохранением разметки, таблиц, формул и рукописного текста.

- Магнитуда: 2,2 из 10 — Ровно
- Звёзды: 12 395 всего · +8 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 14
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2025-10-08 · Последний коммит: 2026-06-26
- GitHub: https://github.com/datalab-to/chandra · Сайт: https://www.datalab.to · Страница: https://gitnova.dev/r/datalab-to/chandra

## Чем пригодится

- Распознать сканы PDF в Markdown с сохранением таблиц и разметки
- Извлечь данные из форм и рукописных документов в JSON
- Запустить локальный OCR через CLI или Streamlit-приложение

## Почему он здесь

- Сегодня уже 8 звёзд, к концу дня ожидается около 14. Обычный темп — 6 в день, сейчас в 2,4 раза больше.
- За последние двое суток темп в 3,3 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending Python за день: #5, +20 звёзд.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 1 250
- Issues и pull requests: 117
- Наблюдателей: 89
- В среднем за неделю: 11 в день
- Обычный темп: 6 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 3
- Последний релиз: v0.2.0 (2026-03-18)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-04 … 2026-10-03: 4, 3, 4, 6, 7, 8, 5, 6, 4, 2, 5, 3, 7, 5, 15, 4, 11, 4, 5, 4, 9, 0, 7, 2, 7, 10, 2, 22, 23, 8

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending Python за день: #5, +20 звёзд

## Похожие по описанию

1. **PaddlePaddle/PaddleOCR** — 2,1 · Ровно · Языковые модели · Python · +19 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 30
   OCR-тулкит и движок разбора документов: превращает PDF и изображения в структурированные данные (JSON/Markdown) для LLM, поддерживает 100+ языков и распознавание таблиц, формул и печатей.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/PaddlePaddle/PaddleOCR.md
2. **SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0** — 0,7 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
   Унифицированная vision-language модель на 0.8B параметров для разбора документов и OCR-задач: выдаёт структурированный Markdown, извлекает поля в JSON и отвечает на вопросы по изображениям.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0.md
3. **run-llama/liteparse** — 1,2 · Остывает · Данные и аналитика · Rust · +6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 10
   Локальный парсер документов на Rust: извлекает текст с координатами (bounding boxes) из PDF, DOCX, XLSX, PPTX и изображений, поддерживает OCR через Tesseract или HTTP-серверы. Работает без облака и LLM, есть биндинги для Python, Node.js,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/run-llama/liteparse.md
4. **beatrizalmeidaf/papero-pdf-text-extractor** — 4,4 · Ранний сигнал · Данные и аналитика · Python · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 9
   Открытый API и Python-библиотека для извлечения структуры PDF: порядок чтения, таблицы, формулы, рисунки и координаты блоков. Работает на CPU без ML-моделей, файлы не сохраняются.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/beatrizalmeidaf/papero-pdf-text-extractor.md
5. **chrisryugj/kordoc** — 1,2 · Остывает · Инструменты разработчика · TypeScript · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 3
   Конвертирует корейские государственные и офисные документы (HWP, HWPX, HWPML, PDF, XLS/XLSX, DOCX, изображения) в Markdown с сохранением структуры таблиц; есть CLI и MCP-сервер для заполнения форм, сравнения версий и генерации HWPX.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/chrisryugj/kordoc.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-03 15:15 UTC, обновление каждые 30 минут.