# deepopen-com/deepopen > Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит для классификации, маршрутизации и скоринга с низкой задержкой. - Магнитуда: 4,9 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 168 всего · +29 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 102 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-21 · Последний коммит: 2026-09-22 - GitHub: https://github.com/deepopen-com/deepopen · Сайт: www.deepopen.com · Страница: https://gitnova.dev/r/deepopen-com/deepopen ## Чем пригодится - Классифицировать входящие тикеты по отделам и срочности без LLM-генерации - Оценить риск оттока по тексту обращения на любом языке - Проверить документ или JSON-состояние на соответствие заданным типам решений ## Почему он здесь - Сегодня уже 29 звёзд, к концу дня ожидается около 102. - Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс. - Репозиторию 1 день, а у него уже 168 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #113. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 1 - Issues и pull requests: 6 - Наблюдателей: 1 - В среднем за неделю: 120 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 5 ## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-20 … 2026-09-22: 2, 137, 29 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #113 ## Похожие по описанию 1. **receptron/laya** — 5,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · TypeScript · +14 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 87 TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md 2. **NandhaKishorM/laya** — 9,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +692 звезды сегодня, к вечеру ≈ 3 747 Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md 3. **Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +29 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 145 Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow.md 4. **Mapika/decider** — 4,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 56 Языковая модель, которая не генерирует текст, а за один forward pass возвращает калиброванные вероятности по типизированным вопросам (Choice, Score, Noul) о заданном состоянии. Открытое воспроизведение класса моделей «System One» на базе… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Mapika/decider.md 5. **kshetrajna12/reflex** — 2,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 13 Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-22 08:48 UTC, обновление каждые 30 минут.