# deepseek-ai/DeepEP-Ascend

> Высокопроизводительная коммуникационная библиотека для обучения и инференса ML на NPU Huawei Ascend: expert-parallel all-to-all для MoE dispatch/combine, а также PP, CP/DP и Engram. Публичный API buffer совместим с NVIDIA DeepEP.

- Магнитуда: 1,1 из 10 — Тихо
- Звёзды: 118 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: DevOps и инфраструктура · Язык: C++ · Создан: 2026-09-30 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend · Страница: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepEP-Ascend

## Чем пригодится

- Запустить MoE-обучение с expert-parallel dispatch/combine на кластере Ascend NPU
- Ускорить инференс MoE-модели через FP8 dispatch и deferred epilogue
- Перенести код с NVIDIA DeepEP на Ascend без смены buffer API

## Почему он здесь

- Репозиторию 0 дней, а у него уже 118 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #118.
- Около 28 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @gmh5225 (1 277 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 6
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 0 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 16

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-09-30: 0, 0, 121, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #118

## Похожие по описанию

1. **vllm-project/vllm-ascend** — 1,8 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 5
   Аппаратный плагин для vLLM, позволяющий запускать инференс LLM на NPU Ascend (Atlas A2/A3). Нужен для развёртывания Transformer, MoE, embedding и мультимодальных моделей на оборудовании Huawei Ascend.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vllm-project/vllm-ascend.md
2. **deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend** — 5,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 94
   Порт библиотеки DeepGEMM на платформу Huawei Ascend: набор GEMM-ядер (BF16, FP8, FP4, MQA logits, MegaMoE) с API, совместимым с DeepGEMM, для достижения пиковой производительности NPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend.md
3. **microsoft/onnxruntime** — 1,7 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 7
   Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-30 06:54 UTC, обновление каждые 30 минут.