# deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend

> Порт библиотеки DeepGEMM на платформу Huawei Ascend: набор GEMM-ядер (BF16, FP8, FP4, MQA logits, MegaMoE) с API, совместимым с DeepGEMM, для достижения пиковой производительности NPU.

- Магнитуда: 5,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 127 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 85
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-29 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend · Страница: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend

## Чем пригодится

- Собрать и установить пакет для запуска GEMM-ядер на Ascend 950 через torch_npu
- Использовать API DeepGEMM без изменений кода при переносе с NVIDIA на Ascend
- Сверить производительность своих ядер с эталонными ACLNN GEMM из библиотеки

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 85.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 127 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #98.
- Около 49 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 5
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 108 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 23

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-09-30: 0, 0, 131, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #98

## Ещё в этой категории

1. **firelex/jeff** — 7,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 299
   Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/firelex/jeff.md
2. **VectifyAI/PageIndex** — 7,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 664
   Движок RAG без векторной базы: строит иерархический древовидный индекс документа и ищет по нему рассуждениями LLM, как человек по оглавлению. Для длинных профессиональных PDF — финансовых, юридических, технических.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/VectifyAI/PageIndex.md
3. **PostHog/jeeves** — 7,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 193
   Jeeves — это reasoning-модель на базе Qwen3.5-9B (LoRA + pointer head), обученная через SFT и CISPO, которая перед ответом рассуждает и выдаёт калиброванные вероятности для yes/no, multiple-choice и rating вопросов через Jev-совместимый…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/PostHog/jeeves.md
4. **Niko1221/Strata** — 7,2 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 454
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
5. **ninjahawk/livenerf** — 5,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 147
   Бенчмарк для отслеживания деградации frontier-моделей после релиза: ежедневно прогоняет фиксированный набор вопросов и статистически измеряет дрейф точности и токенов относительно базовой недели запуска.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ninjahawk/livenerf.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-30 04:42 UTC, обновление каждые 30 минут.