# deepseek-ai/FlashMLA > Библиотека оптимизированных attention-ядер от DeepSeek (sparse и dense) для инференса DeepSeek-V4.1 на NVIDIA GPU и Huawei Ascend NPU с поддержкой FP8/FP4 KV-кэша. - Магнитуда: 2,3 из 10 — Ровно - Звёзды: 13 151 всего · +3 звезды по замерам 2026-10-22, 00:42–04:12 UTC, к вечеру ≈ 14 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2025-02-21 · Последний коммит: 2026-10-15 - GitHub: https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA · Страница: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/FlashMLA ## Чем пригодится - Запустить бенчмарки sparse MLA prefill и decoding на B200 или Ascend 950 - Встроить attention-ядра с FP8/FP4 KV-кэшем в инференс-пайплайн DeepSeek-V4.1 - Замерить fused norm-RoPE-attn-RoPE-cast kernel для снижения накладных расходов мелких ядер ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-22 (UTC), 00:42–04:12: 13148 → 13151 звёзд (+3). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +14 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - За последние двое суток темп в 3,4 раза выше, чем в предыдущие полторы недели. - GitHub Trending C++ за день: #5, +35 звёзд. - Около 12 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 1 222 - Issues и pull requests: 234 - Наблюдателей: 106 - В среднем за неделю: 13 в день - Обычный темп: 6 в день - Звёзд за последний час (по замерам): 2 ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-23 … 2026-10-22: 0, 1, 0, 0, 3, 3, 32, 26, 13, 4, 5, 2, 5, 3, 8, 7, 7, 4, 2, 5, 3, 6, 3, 4, 4, 4, 2, 49, 13, 3 ## Магнитуда по дням за 2 дня 10-21 2,6, 10-22 2,3 ## Где замечен сейчас - GitHub Trending C++ за день: #5, +35 звёзд ## Похожие по описанию 1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 9,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +533 звезды по замерам 2026-10-22, 00:37–04:07 UTC, к вечеру ≈ 3 065 Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-22 04:18 UTC, обновление каждые 30 минут.