# eagle-hq/EAGLE-4

> Официальный inference-код EAGLE-4: плагин speculative decoding для SGLang, vLLM и TokenSpeed, подстраивающий draft-стратегию под размер батча, железо и нагрузку. Ускоряет инференс LLM вроде Qwen3.8-27B, сохраняя распределение выходов целевой модели.

- Магнитуда: 5,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 137 всего · Недостаточно замеров за сегодня
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-10-20 · Последний коммит: 2026-10-20
- GitHub: https://github.com/eagle-hq/EAGLE-4 · Сайт: https://eagle.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/eagle-hq/EAGLE-4

## Чем пригодится

- Ускорить инференс Qwen3.8-27B через установку плагина eagle-harness на SGLang или vLLM
- Запустить готовый Docker-образ с пропатченным движком и EAGLE-4 на GPU NVIDIA B300
- Проверить наличие всех нужных хуков в движке командой eagle-harness-check

## Почему он здесь

- Для сегодняшнего дня UTC пока недостаточно свежих замеров счётчика. Прирост неизвестен.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 137 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #134.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 142 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Последний релиз: v0.1.0 (2026-10-20)

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-20 … 2026-10-21: 143, None

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #134

## Ещё в этой категории

1. **deepseek-ai/DeepInfer** — 10,0 · Взлёт · Языковые модели · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Фреймворк для офлайн-инференса моделей DeepSeek в больших масштабах: оптимизированные ядра, параллелизм MoE/Attention, детерминированная генерация и структурированный вывод. Рассчитан на команды, разворачивающие DeepSeek-V4.1-Flash на…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepInfer.md
2. **google-pytorch/torch_tpu** — 7,2 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · Недостаточно замеров за сегодня
   TorchTPU — это бэкенд PyTorch для TPU от Google, позволяющий запускать модели и операции PyTorch на TPU с кастомными ядрами ATen, кэшем компиляции XLA и поддержкой распределённого обучения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-pytorch/torch_tpu.md
3. **vllm-project/vllm** — 5,3 · Взлёт · Языковые модели · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Высокопроизводительный движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей с эффективным управлением памятью через PagedAttention. Поддерживает 200+ архитектур моделей и OpenAI-совместимый API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vllm-project/vllm.md
4. **MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-1017-2x-DGX-Sparks** — 5,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · Shell · Недостаточно замеров за сегодня
   Скрипты для запуска квантованной модели DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (EXL3, 2.9 bpw) на паре NVIDIA DGX Sparks через движок TensorFold с OpenAI-совместимым API, окном до 1M токенов и спекулятивным декодированием DSpark.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-1017-2x-DGX-Sparks.md
5. **jatechan/ai-data-extractor** — 5,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Утилита на Python для извлечения локальной истории чатов из AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Cline/Roo Code и др.) в единый JSONL-формат для дообучения, аналитики или бэкапа.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jatechan/ai-data-extractor.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-21 00:15 UTC, обновление каждые 30 минут.