# empero-org/brewery-ai

> Консольный агент, который в диалоге с AI-помощником проводит пользователя через весь цикл fine-tuning языковых и image-моделей: от выбора базовой модели и данных до обучения на GPU и публикации на Hugging Face.

- Магнитуда: 5,2 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 124 всего · +12 звёзд по замерам 2026-10-05, 07:56–10:13 UTC, к вечеру ≈ 52
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Создан: 2026-10-04 · Последний коммит: 2026-10-05
- GitHub: https://github.com/empero-org/brewery-ai · Страница: https://gitnova.dev/r/empero-org/brewery-ai

## Чем пригодится

- Обучить LoRA-адаптер для стиля или персонажа на своей или арендованной GPU
- Собрать датасет из Hugging Face или локальных файлов и обучить модель на SFT или DPO
- Опубликовать обученный адаптер на Hugging Face вместе с готовой model card

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-05 (UTC), 07:56–10:13: 112 → 124 звёзд (+12). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +51 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 124 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #152.
- Около 29 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 12
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 77 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 8

## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-04 … 2026-10-05: 103, 12

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #152

## Похожие по описанию

1. **togethercomputer/tev1** — 1,5 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:11–10:22 UTC, к вечеру ≈ 2
   Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togethercomputer/tev1.md
2. **lostmsu/TurboGPT** — 1,2 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд по замерам 2026-10-05, 00:13–10:23 UTC, к вечеру ≈ 0
   Обучение крошечного byte-level GPT на CUDA C++ с нуля менее чем за минуту; подходит для экспериментов с обучением языковых моделей на локальной GPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lostmsu/TurboGPT.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-05 10:28 UTC, обновление каждые 30 минут.