# escudero/brandpose

> Личный проект компьютерного зрения: по обычной фиксированной камере наблюдения и открытым моделям (YOLO11, Gaze-LLE, Depth Anything V2) оценивает, куда смотрит каждый покупатель в магазине, и строит карту внимания и отчёт.

- Магнитуда: 2,2 из 10 — Остывает
- Звёзды: 99 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-19, 00:06–01:32 UTC, к вечеру ≈ 13
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-15 · Последний коммит: 2026-10-19
- GitHub: https://github.com/escudero/brandpose · Страница: https://gitnova.dev/r/escudero/brandpose

## Чем пригодится

- Оценить внимание по зонам магазина из видео обычной камеры наблюдения.
- Воспроизвести пайплайн и проверить оценку взгляда на своих записях.
- Построить 3D-облако точек из одного кадра через Depth Anything V2.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-19 (UTC), 00:06–01:32: 98 → 99 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +13 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 99 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.
- Около 7 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 23
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 22 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 1
- Последний релиз: v1.0 (2026-10-15)

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-15 … 2026-10-19: 6, 61, 18, 13, 1

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #190

## Ещё в этой категории

1. **google-research/harness2** — 9,6 · Взлёт · AI-агенты · Python · +369 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:05–01:29 UTC, к вечеру ≈ 4 661
   Фреймворк для рекурсивной оптимизации harness-обвязки AI-агентов (промпты, инструменты, память, скиллы) без дообучения весов модели, с бенчмарками JobBench, LAB и WorkBuddy-Bench.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-research/harness2.md
2. **MadsLorentzen/ai-job-search** — 8,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +204 звезды по замерам 2026-10-19, 00:05–01:29 UTC, к вечеру ≈ 2 478
   Фреймворк для поиска работы на базе Claude Code: оценивает вакансии, адаптирует CV и пишет сопроводительные письма. Работает локально, ориентирован на датский рынок труда.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/MadsLorentzen/ai-job-search.md
3. **anomalyco/opencode** — 7,5 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +76 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:05–01:29 UTC, к вечеру ≈ 1 007
   Открытый AI-агент для программирования с терминальным и десктопным интерфейсом. Включает агентов build (полный доступ к правкам и командам) и plan (только чтение для анализа кода).
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/anomalyco/opencode.md
4. **anthropics/claude-plugins-official** — 7,0 · Взлёт · AI-агенты · Python · +51 звезда по замерам 2026-10-19, 00:05–01:29 UTC, к вечеру ≈ 694
   Официальный каталог плагинов для Claude Code от Anthropic: внутренние плагины и сторонние от партнёров, устанавливаемые через встроенный маркетплейс.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/anthropics/claude-plugins-official.md
5. **alchaincyf/huashu-motion** — 6,8 · Ранний сигнал · AI-агенты · JavaScript · +52 звезды по замерам 2026-10-19, 00:05–01:29 UTC, к вечеру ≈ 396
   Skill для кодинг-агентов (Claude Code, Codex), который по описанию продукта пишет код-анимацию, сочиняет музыку и открывает браузерный редактор для правок по кадрам.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/alchaincyf/huashu-motion.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-19 01:39 UTC, обновление каждые 30 минут.