# facebookresearch/faiss > Библиотека на C++ с обёртками для Python для поиска похожих плотных векторов и кластеризации, включая индексы для миллиардов векторов и GPU-ускорение. Разработана в Meta для задач векторного поиска. - Магнитуда: 0,8 из 10 — Ровно - Звёзды: 40 995 всего · +0 звёзд за 2026-09-29 (UTC), к вечеру ≈ 1 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2017-02-07 · Последний коммит: 2026-09-29 - GitHub: https://github.com/facebookresearch/faiss · Сайт: https://faiss.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/facebookresearch/faiss ## Чем пригодится - Построить индекс Faiss для поиска ближайших соседей по эмбеддингам в базе документов - Ускорить поиск по векторам на GPU, заменив IndexFlatL2 на GpuIndexFlatL2 - Сжать векторы квантованием, чтобы уместить миллиарды записей в память одного сервера ## Почему он здесь - Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 1. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 4 533 - Issues и pull requests: 5 360 - Наблюдателей: 499 - В среднем за неделю: 6 в день - Обычный темп: 7 в день - Последний релиз: v1.15.1 (2026-09-16) ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-04 … 2026-11-02: None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None ## Магнитуда по дням за 12 дней 09-18 1,2, 09-19 1,2, 09-20 1,3, 09-21 1,4, 09-22 1,5, 09-23 1,4, 09-24 1,3, 09-25 1,3, 09-26 1,3, 09-27 1,1, 09-28 1,3, 09-29 0,8 --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-29 10:48 UTC, обновление каждые 30 минут.