# ggml-org/ggml > Тензорная библиотека на C/C++ для машинного обучения без внешних зависимостей, с квантованием и поддержкой CPU, GPU, NPU и WebAssembly. Служит основой для запуска ML-моделей на разных платформах с минимальной настройкой. - Магнитуда: 6,7 из 10 — Взлёт - Звёзды: 15 727 всего · +101 звезда по замерам 2026-11-14, 03:35–10:32 UTC, к вечеру ≈ 185 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2022-09-18 · Последний коммит: 2026-11-13 - GitHub: https://github.com/ggml-org/ggml · Сайт: https://github.com/ggml-org · Страница: https://gitnova.dev/r/ggml-org/ggml ## Чем пригодится - Собрать библиотеку из исходников через CMake для использования в своём C++ проекте - Запустить пример examples/simple, чтобы разобраться с умножением матриц - Использовать 2-8-битное квантование для уменьшения размера тензоров ## Как начать ```sh git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release -j 8 ``` Дословно из раздела README «quick start». GitNova эти команды не запускал: перед запуском сверьте с оригиналом: https://github.com/ggml-org/ggml#readme ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-11-14 (UTC), 03:35–10:32: 15626 → 15727 звёзд (+101). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +185 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - За последние двое суток темп в 26 раз выше, чем в предыдущие полторы недели. - Hacker News: «Ggml v1.0.0» — 267 очков, 8 ч назад. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 1 944 - Issues и pull requests: 1 538 - Наблюдателей: 150 - В среднем за неделю: 42 в день - Обычный темп: 5 в день - Звёзд за последний час (по замерам): 14 - Последний релиз: v1.0.0 (2026-11-13) ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-16 … 2026-11-14: 4, 5, 8, 7, 4, 2, 4, 2, 7, 12, 6, 4, 8, 4, 7, 2, 9, 6, 2, 5, 5, 4, 5, 8, 3, 7, 3, 2, 90, 101 ## Hacker News - Ggml v1.0.0 — 267 очков, 43 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=50493062 ## Где замечен сейчас - Замечен на Hacker News ## Ещё в этой категории 1. **hyperionaidev/smolmaxxing** — 6,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · C · +23 звезды по замерам 2026-11-14, 00:03–10:32 UTC, к вечеру ≈ 115 Проект по запуску языковых моделей на маломощных устройствах (ТВ-приставки, старые планшеты, SBC) с оптимизациями под ARM: кастомные ядра, стриминг весов, пейджинг экспертов MoE. Цель — выжать максимум токенов в секунду из устройств с 1-2… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/hyperionaidev/smolmaxxing.md 2. **Edge0-AI/Edge0** — 6,2 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +385 звёзд по замерам 2026-11-14, 00:03–10:32 UTC, к вечеру ≈ 788 Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md 3. **basetenlabs/deepseek-ultrafast** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Rust · +58 звёзд по замерам 2026-11-14, 00:49–10:32 UTC, к вечеру ≈ 122 Высокопроизводительный инференс-движок на Rust для модели DeepSeek-V4.1-Flash на GPU sm_100a/sm_103a с контекстом 1M токенов и общим KV-кэшем между серверами. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/basetenlabs/deepseek-ultrafast.md 4. **ggml-org/llama.cpp** — 4,9 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +85 звёзд по замерам 2026-11-14, 00:03–10:33 UTC, к вечеру ≈ 206 Реализация инференса LLM и VLM на C/C++ без зависимостей, работающая на CPU и GPU разного железа. Позволяет запускать модели локально с минимальной настройкой и квантованием. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ggml-org/llama.cpp.md 5. **facebookresearch/faiss** — 4,3 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +18 звёзд по замерам 2026-11-14, 00:03–10:33 UTC, к вечеру ≈ 48 Библиотека на C++ с обёртками для Python для поиска похожих плотных векторов и кластеризации, включая индексы для миллиардов векторов и GPU-ускорение. Разработана в Meta для задач векторного поиска. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/facebookresearch/faiss.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-11-14 10:41 UTC, обновление каждые 30 минут.