# google-ai-edge/LiteRT

> LiteRT — это on-device runtime от Google для высокопроизводительного запуска ML и GenAI моделей на edge-платформах, наследник TensorFlow Lite. Он конвертирует модели из PyTorch, TensorFlow и JAX в формат .tflite или .litertlm и исполняет их на CPU, GPU и NPU.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Тихо
- Звёзды: 3 437 всего · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 2
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2024-09-04 · Последний коммит: 2026-09-25
- GitHub: https://github.com/google-ai-edge/LiteRT · Сайт: https://ai.google.dev/edge/litert/next/overview · Страница: https://gitnova.dev/r/google-ai-edge/LiteRT

## Чем пригодится

- Сконвертировать PyTorch-модель в .tflite через LiteRT Torch Converter
- Запустить квантованную LLM на Android-устройстве с ускорением на NPU
- Развернуть клиентский ML-инференс в браузере через WebGPU и WASM с LiteRT.js

## Почему он здесь

- Сегодня уже 1 звезда, к концу дня ожидается около 2.
- GitHub Trending C++ за день: #8, +5 звёзд.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @onuralpszr (805 подп.), @Surfndez (380 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 460
- Issues и pull requests: 10 261
- Наблюдателей: 27
- В среднем за неделю: 3 в день
- Обычный темп: 4 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v2.2.0 (2026-08-13)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-27 … 2026-09-25: 4, 3, 1, 3, 5, 5, 3, 7, 2, 3, 4, 1, 4, 6, 2, 2, 4, 5, 4, 3, 4, 2, 4, 4, 2, 2, 2, 8, 4, 1

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending C++ за день: #8, +5 звёзд

## Похожие по описанию

1. **microsoft/onnxruntime** — 1,3 · Ровно · Языковые модели · C++ · +2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 4
   Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime.md
2. **openvinotoolkit/openvino** — 1,0 · Ровно · Языковые модели · C++ · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 2
   OpenVINO — открытый тулкит для оптимизации и развёртывания инференса моделей глубокого обучения на CPU, GPU и NPU Intel. Поддерживает модели из PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras, PaddlePaddle, JAX/Flax и Hugging Face с API на C++, Python,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/openvinotoolkit/openvino.md
3. **NVIDIA/TensorRT-LLM** — 1,3 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
   Библиотека NVIDIA для оптимизации инференса больших языковых моделей и визуальных генеративных моделей на GPU: Python API, специализированные ядра и эффективный рантайм на C++/Python.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/TensorRT-LLM.md
4. **openxla/xla** — 1,1 · Ровно · Языковые модели · C++ · +2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 3
   XLA (Accelerated Linear Algebra) — открытый ML-компилятор для GPU, CPU и ML-ускорителей. Принимает модели из PyTorch, TensorFlow и JAX и оптимизирует их под высокопроизводительное выполнение на разном железе.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/openxla/xla.md
5. **General-Instinct/InstinctFlash** — 2,7 · Ранний сигнал · Железо, IoT и роботы · C++ · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 4
   Высокопроизводительный runtime для запуска робототехнических моделей (VLA, WAM, policies) с ускорением через FP8 и оптимизированные ядра на Jetson Thor, RTX 4090/5090.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/General-Instinct/InstinctFlash.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-25 14:45 UTC, обновление каждые 30 минут.