# google-deepmind/detectorscope

> Инструмент для создания детекторов AI-текста, чьи решения объяснимы: предсказание складывается из именованных признаков с указанием их места в тексте. Основан на sparse autoencoders и концептуальном bottleneck поверх residual stream языковой модели.

- Магнитуда: 5,4 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 143 всего · +24 звезды по замерам 2026-10-28, 07:04–09:13 UTC, к вечеру ≈ 73
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-24 · Последний коммит: 2026-10-24
- GitHub: https://github.com/google-deepmind/detectorscope · Сайт: https://aclanthology.org/2026.emnlp-main.762/ · Страница: https://gitnova.dev/r/google-deepmind/detectorscope

## Чем пригодится

- Проверить текст на AI-авторство и увидеть, какие фразы повлияли на решение
- Преобразовать собственный black-box детектор в аудируемый через готовый pipeline
- Сравнить склонности разных LLM, анализируя их выходы через признаки детектора

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-28 (UTC), 07:04–09:13: 119 → 143 звёзд (+24). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +73 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 143 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #135.
- Hacker News: «DetectorScope: AI text detectors that show their work» — 9 очков, 3 дня назад.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @bigsnarfdude (322 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 13
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 38 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 10

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-24 … 2026-10-28: 8, 2, 15, 93, 24

## Hacker News

- DetectorScope: AI text detectors that show their work — 9 очков, 2 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=50222061

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #135

## Ещё в этой категории

1. **togg53192-cmd/jailbreaks** — 7,4 · Взлёт · Языковые модели · +671 звезда по замерам 2026-10-28, 00:02–09:12 UTC, к вечеру ≈ 1 561
   Коллекция из 31 системного промпта, персона-локов и AGENTS.md-файлов для 25+ моделей (Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GPT-OSS). Предназначена для исследования того, как иерархии инструкций и переопределения политик…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togg53192-cmd/jailbreaks.md
2. **SoMarkAI/OXR** — 7,4 · Взлёт · Языковые модели · Python · +150 звёзд по замерам 2026-10-28, 03:32–09:12 UTC, к вечеру ≈ 511
   Открытая модель разбора документов OXR превращает PDF и изображения в Markdown или JSON с координатами элементов, распознавая 13 типов контента (таблицы, формулы, химические структуры, код). При 1.3B параметров занимает первое место на…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/SoMarkAI/OXR.md
3. **NVIDIA/auto-ontology** — 6,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +87 звёзд по замерам 2026-10-28, 00:02–09:12 UTC, к вечеру ≈ 210
   Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/auto-ontology.md
4. **lyramakesmusic/neuron-explorer** — 5,9 · На пике · Языковые модели · Python · +50 звёзд по замерам 2026-10-28, 00:01–09:13 UTC, к вечеру ≈ 148
   Инструмент для исследования нейронов Qwen3.5-4B через steering: каждый MLP-нейрон отклоняется вверх и вниз на промптах, все роллауты сохраняются, а результаты раскладываются по 3D-виду модели.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyramakesmusic/neuron-explorer.md
5. **baidu/Unlimited-OCR** — 5,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +219 звёзд по замерам 2026-10-28, 00:02–09:13 UTC, к вечеру ≈ 559
   OCR-модель от Baidu для разбора документов: распознаёт текст с одиночных изображений, многостраничных файлов и PDF за один проход, поддерживает длинный контекст до 32768 токенов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/baidu/Unlimited-OCR.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-28 09:25 UTC, обновление каждые 30 минут.